AI加速：使用TorchAcc实现ResNet-50模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在ResNet-50分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型_人工智能平台 PAI(PAI)
ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络，其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。
详细分析ResNet | 用CarNet教你如何一步一步设计轻量化模型（二）
3实验3.1 数据集作者在4个公共数据库上评估网络，分别是Sun520、Rain365、bjn260和Crack360。Sun520由520张在晴天拍摄的照片组成。它是目前最大的开源裂缝数据库。此外，裂缝图像的拍摄时间包括上午、下午和黄昏。换句话说，数据具有丰富的图像亮度。Rain365包含了在雨后白天拍摄的365张图片。这些裂缝图像是指三种不同的背景，即完全湿润、部分湿润、部分干燥或完全干燥。....
详细分析ResNet | 用CarNet教你如何一步一步设计轻量化模型（一）
1简介Pixel-wise裂纹检测是一项具有挑战性的任务，因为裂纹的连续性差，对比度低。现有框架通常采用复杂的模型，精度较高，但推理效率较低。在本文中提出了一个轻量级的编码器-解码器体系结构CarNet，其可以高效和高质量地进行裂缝检测。为此，首先提出理想的编码器在不同阶段卷积层数的橄榄型分布。具体来说，随着编码器中网络阶段的加深，在初始网络阶段对模型输入进行压缩后，卷积层数呈下降趋势。同时，在....
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