AskTable
AskTable是一款基于人工智能和自然语言处理技术的数据分析工具。它能够通过自然语言查询，自动生成数据查询指令，并直接返回结果。同时也支持MySQL、PostgreSQL等多种数据源，帮助用户轻松地探索和可视化数据。本文介绍使用AskTable连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的具体步骤。
RDS MySQL传输至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
AI数据准备功能支持将MySQL数据库的数据传输到AnalyticDB PostgreSQL版实例。本文以源库为RDS MySQL实例为例，为您介绍操作步骤。
MaxCompute变更对云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 2.0的影响
2025年05月19日，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版2.0底层依赖的云原生大数据计算服务 MaxCompute的MapReduce服务会进行重大变更，变更期间会导致AnalyticDB for MySQL2.0集群的导入任务失败。建议确保应用程序具有重试机制，以减少此次变更对业务的影响。
使用Zero-ETL功能实时同步MongoDB数据
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版提供无感集成（Zero-ETL）功能，支持创建MongoDB至AnalyticDB for MySQL的数据同步链路，帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化。
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——二、产品架构及原理
1. 产品架构 AnalyticDB MySQL版采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。其产品架构包括接入层、计算引擎、存储引擎。 • 接入层：协议层接入、SQL解析和优化、数据和查询调度。• 计算引擎：ü 支持高并发和复杂SQL混合负载，采用DAG和MPP支持不同负载。ü 弹性调度，可....
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——三、产品相关概念（上）
1. 数据库对象及操作 数据库对象的体系结构可以从用户视角和系统视角查看，用户视角类似使用MySQL一样，可以创建多个数据库，在每个数据库下面创建多个数据表，而在系统视角一个用户实例对应一个集群，而集群对应的是物理的数据库，该数据库为分布式的大规模并行MPP架构，数据库会分片到不同的节点上，而每个分片对应着物理表，通过Partition实现分区，分片是一级分区，分区是二级分区。&...
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——三、产品相关概念（下）
更多精彩内容，欢迎观看：《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——三、产品相关概念（上）：https://developer.aliyun.com/article/1223285?spm=a2c6h.12873581.technical-group.dArticle1223285.7f76b096Fuo2WN4. 数据存....
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（下）——一、弹性能力（资源池、分时弹性）
1. 弹性能力：资源池 • AnalyticDB MySQL版的弹性模式集群版（新版）采取了存储计算分离架构，支持对计算资源进行弹性扩缩。• 资源池功能可以对计算资源进行弹性划分，不同资源池之间的计算资源在物理上完全隔离。• 通过数据库账号绑定到不同的资源池，SQL查询根据绑定关系路由至对应的资源池进行执行，从而满足实例内部多租户、混合负载的需求。 1) 资源池分....
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（下）——二、数据导入导出与同步链路搭建（上）
AnalyticDB MySQL是云原生数据仓库产品，并不产生数据，数据源通过阿里云产品DTS数据传输工具，将业务数据库或生产数据库的数据导入。 1. 数据导入导出 AnalyticDB MySQL版提供多种数据导入方案，可满足不同场景下的数据导入需求。 • 数据库支持√ RDS MySQL；PolarDB-X（原DRDS）√ PolarDB MySQL；....
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