调用DescribeTagKeysForExpressConnect查询高速通道的标签列表
调用DescribeTagKeysForExpressConnect接口返回高速通道的标签列表。
调用ListTagResourcesForExpressConnect查询高速通道已经绑定的标签列表
调用ListTagResourcesForExpressConnect接口查询高速通道已经绑定的标签列表。
调用UntagResourcesForExpressConnect为高速通道指定的资源列表统一解绑标签
调用UntagResourcesForExpressConnect接口为高速通道指定的资源列表统一解绑标签。
调用TagResourcesForExpressConnect为指定的高速通道专线实例统一创建并绑定标签
调用TagResourcesForExpressConnect接口为指定的高速通道专线实例统一创建并绑定标签。
【数据分享】维基百科Wiki负面有害评论（网络暴力）文本数据多标签分类挖掘可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=8640 讨论你关心的事情可能很困难。网络暴力骚扰的威胁意味着许多人停止表达自己并放弃寻求不同的意见（查看文末了解数据免费获取方式）。平台努力有效地促进对话，导致许多社区限制或完全关闭用户评论（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 数据简介 AI团队正在研究工具，以帮助提高在线评论互动。一个重点领域是研究负面...
FourIE：基于图卷积网络的跨任务实例表征交互和标签依赖的联合信息抽取模型
Cross-Task Instance Representation Interactions and Label Dependencies for Joint Information Extraction with Graph Convolutional Networks论文：Cross-Task Instance Representation Interactions and Label D....
CVPR2022 | 浙大、蚂蚁集团提出基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络，建模多粒度标签间的层级知识（2）
实验设计我们模拟现实世界中存在的两点限制：（1）模拟主观专家知识的差异：将位于细粒度叶子类别中的样本，选取其中 0%，30%，50%,，70% 以及 90% 的样本，重新标记到其对应的父类标签；（2）模拟图像质量的影响：将选取的重标记样本进一步降低其图像的分辨率。消融实验在表 1 中我们验证了层级残差网络中包含的层级专有特征提取层（GSB）、层级特征线性组合(LC)、以及针对组合后的层级特征的非....
CVPR2022 | 浙大、蚂蚁集团提出基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络，建模多粒度标签间的层级知识（1）
来自浙江大学和蚂蚁集团 - 大安全 - 数字身份及安全生态的研究者提出了一种基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络 HRN。基于有监督式深度学习的图像识别任务中一个方面要求是构建整理大规模、高质量的标注数据，这就对图像质量和标注人员的背景知识有比较高的要求。例如，在细粒度分类任务中，标注人员需要依赖大量的领域知识去区分各种种类的鸟以及不同型号的舰船，如图 1 所示。 ....
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