文章 2023-05-18 来自:开发者社区

Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型(四)

Flow-TTSFlow-TTS是一个基于生成流(generative flow)的non-autoregressive端到端神经TTS模型。与其他non-autoregressive模型不同,Flow-TTS可以通过使用单一的前馈网络实现高质量的语音生成。Flow-TTS是第一个在频谱生成网络中使用流的TTS模型,也是第一个通过单一网络联合学习对齐和频谱生成的non-autoregressiv....

Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型(四)
文章 2023-05-18 来自:开发者社区

Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型(三)

LPCNetLPCNet 一个将数字信号处理(DSP) 和神经网络(NN)结合应用于语音合成中 vocoder 的工作,可以在普通的CPU上实时合成高质量语音。图8. LPCNet算法概述。网络的左边部分(黄色)每帧计算一次,其结果在整个帧中对右边的采样率网络(蓝色)保持不变。计算预测块根据以前的样本和线性预测系数,预测时间t的样本。为了清楚起见,省略了µ-law和线性之间的转换LPCNet核心....

Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型(三)
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Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型(二)

Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型(二)机器之心 2022-12-11 12:31 发表于北京以下文章来源于机器之心SOTA模型,作者机器之心SOTA模型机器之心专栏本专栏由机器之心SOTA!模型资源站出品,每周日于机器之心公众号持续更新。本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务,并对在这些任务上取得过 S....

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