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文章 2024-03-14 来自：开发者社区

机器学习-特征选择：如何使用递归特征消除算法自动筛选出最优特征？

一、引言 在实际应用中，特征选择作为机器学习和数据挖掘领域的重要环节，对于提高模型性能和减少计算开销具有关键影响。特征选择是从原始特征集中选择最相关和最具区分力的特征子集，以提高模型的泛化能力和可解释性。 特征选择在实践中具有以下重要性： 提高模型性能：通过选择最相关的特征子集，可以减少冗余和噪声特征的干扰，从而提高模型的预测准确性和泛化能力。 减少...

机器学习-特征选择：如何使用递归特征消除算法自动筛选出最优特征？
文章 2023-05-16 来自：开发者社区

7 Papers & Radios | 联邦图机器学习综述；基于知识图谱和分子图的药物筛选模型（2）

论文 5：A Neural Network Solves, Explains, and Generates Universitymath Problems by Program Synthesis and Few-shot Learning Athuman Level作者：Iddo Droria、Sarah Zhang 等论文地址：https://www.pnas.org/doi/epdf/10....

7 Papers & Radios | 联邦图机器学习综述；基于知识图谱和分子图的药物筛选模型（2）
文章 2023-05-16 来自：开发者社区

7 Papers & Radios | 联邦图机器学习综述；基于知识图谱和分子图的药物筛选模型（1）

本周重要论文包括普林斯顿大学的研究人员应用人工智能来预测过冷水中冰核的形成速率；湖大等开发药物筛选新模型等研究。目录：Homogeneous ice nucleation in an ab initio machine-learning model of waterKG-MTL: Knowledge Graph Enhanced Multi-Task Learning for Molecular....

7 Papers & Radios | 联邦图机器学习综述；基于知识图谱和分子图的药物筛选模型（1）
文章 2021-12-09 来自：开发者社区

Nat. Mach. Intell.| 机器学习显著降低药物组合筛选成本

今天给大家介绍2019年12月发表在Nature Machine Intelligence的论文“Prediction of drug combination effects with a minimal set of experiments”，该工作由芬兰分子医学研究所（FIMM）的研究者完成。本研究建立机器学习模型，通过极少量的实验就可以对药物组合效应进行预测，因此能显著降低药物组合的筛选成....

Nat. Mach. Intell.| 机器学习显著降低药物组合筛选成本
文章 2020-03-24 来自：开发者社区

新冠病毒或致个人年内死亡率翻倍！哥大校友用机器学习飞速筛选抗体

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 上周五，世界卫生组织宣布了一项名为“SOLIDARITY”的大型全球性试验，以寻找可以用于治疗新冠肺炎的药物。这项研究可能包括几十个国家的数千名患者，尽可能设计的简单，这样即使是涌入了大量COVID-19患者的医院也能参与进来。 科学家建议了数十种现有化合物进行测试，但世卫组织正聚焦在四种它认为.....

新冠病毒或致个人年内死亡率翻倍！哥大校友用机器学习飞速筛选抗体

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