VR丝滑全景指日可待?谷歌这个360° NeRF让人看到未来
第一个问题是在表示方面,mip-NeRF 适用于有界坐标空间中,而非无界场景,研究者使用一种看起来很像是一种扩展版的卡尔曼滤波器将 mip-NeRF 的高斯函数扭曲到非欧式空间中。第二个问题是,场景通常是细节化的,如果想将 mip-NeRF 用于无界场景,可以将网络变得更大,但是这样会让训练速度变慢。所以,在优化阶段,研究者提出训练一个较小的 MLP 来限制空间大小,这可以让训练速度变快三倍。第....
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VR丝滑全景指日可待?谷歌这个360° NeRF让人看到未来(2)
第一个问题是在表示方面,mip-NeRF 适用于有界坐标空间中,而非无界场景,研究者使用一种看起来很像是一种扩展版的卡尔曼滤波器将 mip-NeRF 的高斯函数扭曲到非欧式空间中。第二个问题是,场景通常是细节化的,如果想将 mip-NeRF 用于无界场景,可以将网络变得更大,但是这样会让训练速度变慢。所以,在优化阶段,研究者提出训练一个较小的 MLP 来限制空间大小,这可以让训练速度变快三倍。第....

VR丝滑全景指日可待?谷歌这个360° NeRF让人看到未来(1)
前段时间,CVPR 2022 公布了今年的论文接收结果,同时也意味着投稿的论文终于熬过了静默期。不少作者都感叹:终于可以在社交媒体上聊聊我们的论文了!今天要介绍的论文来自谷歌研究院和哈佛大学。谷歌研究科学家、论文一作 Jon Barron 表示,他们开发了一种名为 Mip-NeRF 360 的模型,该模型能够生成无界场景的逼真渲染,给我们带来了 360° 的逼真效果和漂亮的深度图。下面是几张效果....
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