apache spark rdd依赖的相关内容

文章 2025-02-01 来自：开发者社区

【赵渝强老师】Spark RDD的依赖关系和任务阶段

Spark RDD彼此之间会存在一定的依赖关系。依赖关系有两种不同的类型：窄依赖和宽依赖。窄依赖：如果父RDD的每一个分区最多只被一个子RDD的分区使用，这样的依赖关系就是窄依赖；宽依赖：如果父RDD的每一个分区被多个子RDD的分区使用，这样的依赖关系就是宽依赖。 map、filter、union等操作都是典型的窄依赖操作，...

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-89 Spark 集群 RDD 编程-高阶编写代码、RDD依赖关系、RDD持久化/缓存

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume&...

文章 2024-03-04 来自：开发者社区

Spark学习--day04、RDD依赖关系、RDD持久化、RDD分区器、RDD文件读取与保存

RDD依赖关系查看血缘关系 RDD只支持粗粒度转换，每一个转换操作都是对上游RDD的元素执行函数f得到一个新的RDD，所以RDD之间就会形成类似流水线的前后依赖关系。将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数据丢失时，它可以根据这些信息来重新运算丢失的RDD的...

阿里云文档 2023-09-03

如何在使用SparkShell和RDD（新）_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)

本文为您介绍如何使用Spark Shell，以及RDD的基础操作。

文章 2023-08-04 来自：开发者社区

Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化（二）

4、RDD持久化4.1 RDD Cache缓存1、RDD Cache缓存（1）RDD通过Cache或者persist方法将前面的计算结果缓存（2）默认情况下会把数据以序列化的形式缓存在JVM的堆内存中。（3）但是并不是这个两个方法被调用时立即缓存，而是触发后面的action算子时，该RDD将会被缓存在计算节点的内存中，并供后面重用。2、创建包名com.zhm.spark.operator.cac....

文章 2023-08-04 来自：开发者社区

Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化（一）

1、WordCount案例实操导入项目依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</artifactId> <versi...

文章 2022-05-19 来自：开发者社区

Spark2.4.7源码解读RDD依赖关系

（1）概述Spark中RDD的高效与DAG（有向无环图）有很大的关系，在DAG调度中需要对计算的过程划分Stage，划分的依据就是RDD之间的依赖关系。RDD之间的依赖关系分为两种，宽依赖(ShuffleDependency)和窄依赖（NarrowDependency）依赖在 Apache Spark 源码中的对应实现是 Dependency 抽象类。/** * :: DeveloperApi.....