R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析
在这篇文章中，我们将探讨基于随机森林模型的酒店收入和产量预测分析。我们将使用4月9日至4月15日的数据作为测试集，评估预测的准确度（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 我们将分别对单个...
数据代码分享|R语言用CHAID决策树分析花卉栽培影响因素数据可视化、误差分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33078 在植物学和农业科学领域，理解影响植物生长和花朵产生的因素对于提高生产效率和优化栽培方法具有重要意义。因此，对于一个包含多个变量的数据集进行全面的分析和可视化是非常有帮助的（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 本研究基于一个数据集，该数据集包含了花卉栽培过程中的多种变量，其中包括数值型变量（如...
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 门限模型作为非线性时间序列模型的一种,与一般的时间序列模型不同的是模型中包...
R语言ECM误差修正模型、均衡修正模型、受限VECM、协整检验、单位根检验即期利率市场数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=29221 传统上，协整检验是在非常长的时间内进行的，本案例研究A测试了1960-2010年期间T-Bill利率和国债收益率之间的均衡。 但是作为量化主义者，我们必须在市场数据中寻找共同运动。 现货曲线 ...
r语言ggplot2误差棒图快速指南
给直方图和线图添加误差棒 准备数据 这里使用ToothGrowth 数据集。 library(ggplot2) df <- ToothGrowth df$dose <- as.factor(df$dose) head(df) ## len supp ...
R语言向量误差修正模型 (VECMs)分析长期利率和通胀率影响关系
向量自回归模型估计的先决条件之一是被分析的时间序列是平稳的。但是，经济理论认为，经济变量之间在水平上存在着均衡关系，可以使这些变量差分而平稳。这就是所谓的协整关系。由于知道这种关系可以改善分析的结果，所以希望有一个计量经济学模型，能够捕捉到这种关系。所谓的向量误差修正模型（VECMs）就属于这一类模型。下文介绍了VECMs的基本概念，并在R中估计这种模型。 模型和数据 向量误差修...
R语言异方差回归模型建模：用误差方差解释异方差
在社会科学中将OLS估计应用于回归模型时，其中的一个假设是同方差，我更喜欢常误差方差。这意味着误差方差没有系统的模式，这意味着该模型在所有预测级别上都同样差。 异方差性是同方差性的补充，不会使OLS产生偏差。如果您不像社会科学中的大多数人那样关心p值，那么异方差性可能不是问题。 计量经济学家已经开发出各种各样的异方差一致性标准误差，因此他们可以继续应用OLS，同时调整非恒定误差方...
R语言绘图教程丨Nature论文都在用的多组比较箱线图，自动计算显著性并标注，附带误差线
多组比较式箱线图在科研论文绘图中，对于多组数据进行比较一般采用箱线图的方法，今天分享一下这个经典数据可视化方法，从零开始绘制一张带误差棒并自动计算显著性比较结果的箱线图。前言：箱线图有什么优势？数据分布信息：箱线图能够直观地展示数据的分布情况，包括数据的中位数、上下四分位数和离群值。离群值检测：箱线图可以帮助识别离群值，即与其他观测值明显不同的极端值，论文中使用箱线图可以帮助研究人员和读者快速识....
跟着Nature学作图：R语言ggplot2频率分布直方图和散点图添加误差线
论文A saturated map of common genetic variants associated with human heighthttps://www.nature.com/articles/s41586-022-05275-ys41586-022-05275-y.pdf代码没有公开，但是作图数据基本都公开了，争取把每个图都重复一遍今天的推文重复论文中的extended Fig....
跟着Nature学作图：R语言ggplot2柱形图添加误差线和频率分布直方图
论文A saturated map of common genetic variants associated with human heighthttps://www.nature.com/articles/s41586-022-05275-ys41586-022-05275-y.pdf代码没有公开，但是作图数据基本都公开了，争取把每个图都重复一遍今天的推文重复论文中的extended Fig....
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