通过Apache Airflow提交任务
Apache Airflow是一个强大的工作流程自动化和调度工具，它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过Apache Airflow实现自动化地向EMR Serverless Spark提交任务，以实现作业调度和执行的自动化，帮助您更有效地管理数据处理任务。
日志分析实战之清洗日志小实例1：使用spark&Scala分析Apache日志
about云日志分析，那么过滤清洗日志。该如何实现。这里参考国外的一篇文章，总结分享给大家。使用spark分析网站访问日志，日志文件包含数十亿行。现在开始研究spark使用，他是如何工作的。几年前使用hadoop，后来发现spark也是容易的。下面是需要注意的： 如果你已经知道如何使用spark并想知道如何处理spark访问日志记录，我写了这篇短的文章，介绍如何从Apache访问日志文...
Spark-再次分析Apache访问日志
分析日志的包 自己编译下： sbt compile sbt test sbt package ApacheLogParser.jar 对于访问日志简单分析grep等利器比较好，但是更复杂的查询就需要Spark了。 代码： import com.alvinalexander.accesslogparser._ val p = new AccessLogParser val log =...
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