如何利用机器翻译技术进行跨语言沟通？
利用机器翻译技术进行跨语言沟通已经成为全球化时代的重要工具，它能够快速、高效地将一种语言翻译成另一种语言，从而促进不同文化和语言背景的人们之间的交流。具体如下： 机器翻译的基本原理机器翻译通过自然语言处理（NLP）和深度学习技术实现。其核心步骤包括分词、翻译和合词[^1^]。分词是将输入的源语言文本分解成单词或短语...
技术心得记录：机器翻译中的参数调整
机器翻译的大牛Och在2003提出的方法，用于统计机器翻译中对数线性模型参数的调整，这几天读了这篇论文，也算是有了点了解。写篇文章，要不然就忘了，哈哈。Och在文章中提出在之前的参数调整方法中，参数的确定和最终的翻译质量并没有什么紧密的联系，比如在统计机器翻译的对数线性模型中feature的权重需要...
NLP机器翻译全景：从基本原理到技术实战全解析
机器翻译是使计算机能够将一种语言转化为另一种语言的技术领域。本文从简介、基于规则、统计和神经网络的方法入手，深入解析了各种机器翻译策略。同时，详细探讨了评估机器翻译性能的多种标准和工具，包括BLEU、METEOR等，以确保翻译的准确性和质量。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证....
机器翻译中请问是用什么工具转的pdf呢？我们技术同学自己转了一份翻译可以的。
机器翻译中请问是用什么工具转的pdf呢？我们技术同学自己转了一份翻译可以的。
神经机器翻译的Subword技术
神经网络机器翻译(NMT)是目前最先进的机器翻译技术，通过神经网络的处理可以产生流畅的翻译。然而非机器翻译模型受到词汇外问题和罕见词问题的影响，导致翻译质量下降。OOV词是语料库中未出现的词，而rare词是语料库中出现次数很少的词。在翻译这些未知单词时，这些单词将被替换为无用的标记。因此，这些无意义的符号破坏了句子结构，增加了歧义使翻译变得更糟。字符分割是机器翻译中为了避免词层翻译的缺点而采用的....
INTERFACE | 从技术到产品，搜狗为我们解读了神经机器翻译的现状
在深度学习快速发展的今天，机器翻译系统的能力究竟达到了什么样的水平？机器翻译是否已经可以代替人类翻译？3 月 17 日，机器之心与搜狗共同举办的 INTERFACE 线下分享中，搜狗语音交互技术中心研发总监陈伟、搜狗 IOT 事业部产品负责人李健涛，从技术和产品两个方面为我们回答了这些令人感兴趣的问题，解读了搜狗，以及业内目前机器翻译技术的现状。在活动结束之后，我们对本次分享内容进行了整理：搜狗....
利用最新AI技术，谷歌提高机器翻译质量
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：Google Translate是全球最流行的翻译服务之一，目前支持108种语言的互译，每天翻译的单词量达到1500亿。过去一年间，通过利用针对总体质量，延迟以及整体推理速度的一系列技术.....
F8 2017 | 技术负责人为你解析 Facebook 神经机器翻译
该讲座主题为 Facebook 机器翻译的两代架构以及技术挑战。 雷锋网消息：在昨日的 F8 会场，该讲座吸引了众多开发者到场，主讲者是 Facebook 语言翻译部门技术负责人 Necip Fazil Ayan。 Necip Fazil Ayan 首先介绍了 Facebook 翻译业务的使命和愿景，以及对机器翻译的应用。 使命与愿景 Necip Fazil Ayan：Facebook 希望推动....
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