如何创建和使用复合指标
由于派生指标只是针对某业务活动某段时间的数据量统计,无法满足贴近用户实际使用的业务增长率、差值计算等数据的比对需求(例如,统计某业务活动的周环比增长率)。因此,DataWorks为您提供了由派生指标通过运算规则进行计算而形成的复合指标,帮助您更加灵活且细粒度地定义业务指标。本文为您介绍复合指标的创建及使用。
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案: jconsole、Kafka Eagle
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) MapReduce(已更完) Hive(已更完) Flume(已更完) Sqoop(已更完) Zookeeper(已更完) HBase(已更完) Redis (已更完) Kafka(正在更新…) ...

助力工业物联网,工业大数据之费用事实指标分析及实现【二十四】
1:费用事实指标分析及实现目标:实现DWB层费用报销事实指标表的构建路径step1:目标需求step2:数据来源step3:目标实现实施目标需求:基于费用报销数据统计费用报销金额等指标数据来源ciss_service_expense_report:费用信息表select id,--报销单id create_user_id,--创建人id submoney5, --报销金额...

助力工业物联网,工业大数据之客户回访事实指标需求分析【二十三】
1:客户回访事实指标需求分析目标:掌握DWB层客户回访事实指标表的需求分析路径step1:目标需求step2:数据来源实施目标需求:基于客户回访数据统计工单满意数量、不满意数量、返修数量等指标数据来源ciss_service_return_visit:回访信息表select id,--回访id code,--回访编号 workorder_id,--工单id cre...

助力工业物联网,工业大数据之维修事实指标需求分析【二十二】
1:维修事实指标需求分析目标:掌握DWB层维修事实指标表的构建需求分析路径step1:目标需求step2:数据来源实施目标需求:基于维修信息数据统计维修设备个数、维修、更换、升级配件数量、工时费用、配件费用等指标数据来源ciss_service_repair:维修信息表select id,--维修单id code,--维修单号 service_id,--服务单id ...

助力工业物联网,工业大数据之安装事实指标需求分析【二十一】
1:安装事实指标需求分析目标:掌握DWB层安装事实指标表的需求分析路径step1:目标需求step2:数据来源实施目标需求:基于设备安装信息统计安装设备个数、收费安装个数、审核安装个数等指标全新安装数量:install_type = 1联调安装数量:install_way = 2产生维修数量:is_repair = 1额外收费数量:is_pay = 1安装设备数量:与服务单关联,统计设备的id个....

助力工业物联网,工业大数据之工单事实指标需求分析【二十】
1:工单事实指标需求分析目标:掌握DWB层工单事实指标表的需求分析路径step1:目标需求step2:数据来源实施目标需求:基于工单信息统计等待分配工单数量、完成工单数量、处理工单数量、响应时长、服务时长等指标字段名说明数据来源wo_id工单idone_make_dwd.ciss_service_workordercallaccept_id来电受理单idone_make_dwd.ciss_ser....
助力工业物联网,工业大数据之油站事实指标需求分析【十九】
01:油站事实指标需求分析目标:掌握DWB层油站事实指标表的需求分析路径step1:目标需求step2:数据来源实施目标需求:基于油站信息及设备数据构建油站主题事实的油站个数、停用个数、新增个数、设备个数等油站数量:1个油站就是一条数据,这个值默认就为1已停用油站数量:停用状态,判断油站的状态是什么状态有效油站数量:使用状态,判断油站的状态是什么状态当日新增油站:判断之前有没有这个油站历史记录表....

助力工业物联网,工业大数据之事实主题指标划分【十八】
01:事实主题指标划分目标:掌握一站制造中的业务主题划分及主题指标的设计实施基本流程油站:有安装、维修、巡检、改造需求呼叫:打电话到呼叫中心下工单呼叫中心可以直接解决:不会有新的工单产生:咨询类寻求呼叫中心不能直接解决:构建工单网点:呼叫中心将工单分派给网点工单:分配工程师确认工单油站:实施具体的工单需求仓储物料:申请仓库调度零配件,有零配件费用差旅费用:交通费用、住宿费用、加油费用、补贴费用回....

大数据行业应用之Hive数据分析航班线路相关的各项指标
项目概要1.项目背景:飞机航班经常会因为各种原因,如天气原因,雷雨、大雾、大风等情况,或机场原因,导致航班的延误甚至取消,现在有一批航班的历史数据,基于这些数据,对航班的各种重要指标做统计分析,如最繁忙航线、某机场起降最频繁时段等等;最后,利用机器学习,对航班延误做预测,旅客可参考这些统计及预测结果调整行程安排。2.建设目标:亲自动手搭建项目所需的实验环境:搭建hadoop集群、分析航空数据的一....
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