文章 2024-07-19 来自:开发者社区

深度学习之环绕文字识别

基于深度学习的环绕文字识别(Curved Text Recognition)是一项挑战性任务,旨在从图像中准确地检测和识别弯曲、旋转或非规则排列的文字。这种技术在自然场景文本识别、文档处理和增强现实应用中具有重要意义。以下是关于这一领域的系统介绍: 1. 任务和目标 环绕文字识别的主要任务是从包含弯曲或旋转文字的图像中检测并识别文本内容。与传统的水平文本识别不同,环绕文字识别需要...

问答 2022-07-07 来自:开发者社区

在深度学习时代,文字识别框架也逐渐简化,目前主流的方案主要有哪些?

在深度学习时代,文字识别框架也逐渐简化,目前主流的方案主要有哪些?

文章 2018-09-30 来自:开发者社区

基于深度学习的自然场景文字检测及端到端的OCR中文文字识别

实现功能  ●  文字方向检测 0、90、180、270度检测 ●  文字检测 后期将切换到keras版本文本检测 实现keras端到端的文本检测及识别 ●  不定长OCR识别环境部署 Bash ##GPU环境 sh setup.sh ##CPU环境 sh setup-cpu.sh ##CPU python3...

文章 2017-07-04 来自:开发者社区

海康威视基于深度学习的“文字识别技术”在国际竞赛中斩获第一

近日,海康威视研究院预研团队基于深度学习技术研发的OCR(Optical Character Recognition,图像中文字识别)技术,刷新了ICDARRobust Reading竞赛数据集的全球最好成绩,并在“互联网图像文字”、“对焦自然场景文字”和“随拍自然场景文字”三项挑战的文字识别(Word Recognition)任务中,大幅超越国内外强劲参赛团队,标志着海康威视的文字识别技术达到....

海康威视基于深度学习的“文字识别技术”在国际竞赛中斩获第一

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