白话Elasticsearch45-深入聚合数据分析之易并行聚合算法，三角选择原则，近似聚合算法
概述继续跟中华石杉老师学习ES，第45篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55易并行聚合算法有些聚合分析的算法，是很容易就可以并行的，比如说 max有些聚合分析的算法，是不好并行的，比如说，count(distinct)，并不是说，在每个node上，直接就出一些distinct value，就可以的，因为数据可能会很多.es会采取近似聚合的方式，就是采用在每个n....
Python数据分析 | 数据可视化原则与方法
作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/149声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处一、数据可视化介绍数据可视化是以图示或图形格式表示的数据，以更直观方式理解与分析数据。我们经常听到一个说法“能用图描述的就不用表，能用表就不用....
《数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》——第3章 数据采集与整理 3.1 数据采集的几条重要原则
本节书摘来自华章计算机《数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第3章，第3.1节，作者 纪贺元，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 数据采集与整理 巧妇难为无米之炊，对于数据分析而言，数据收集是极其重要的一步。我曾经听到有人说过，只要有数据，分析嘛，总归做得出来的，我个人基本同意这个观点。 但大多数情况下，我们面临的都不是现成的数据，需要有一个....
《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一3.1 数据采集的几条重要原则
本节书摘来华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第3章 ，第3.1节，纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 数据采集的几条重要原则 3.1.1 要足够“复杂”先说一个跟客户接触的例子。一个国企学员课间休息时来问我：“老师，我们领导经常批评我，说我们写的工作报告（数据报告）太简单了，你能看看我们写的报告吗？”我到他电脑前面看....
小白学数据分析----->留存率的三个普适原则
关于留存率的文章，现在很多，以下要说的内容实际上算是对于留存率使用的一个小归纳。这篇文章所要阐述的内容其实早在去年就已经形成了，一直没有足够的时间组织起来，因为我觉得虽然简单，不过影响的范畴和可扩展的领域很多。值得去思考和借鉴。 留存率存在三个原则 留存率原则之一 不同用户群之间的留存率趋势是一致的 针对这点，其实可扩展的内容很多，比如不同渠道之间的用户留存趋势是一致的，不过不同渠道之间的留存率....
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友盟+，国内领先的第三方全域数据智能服务商。以“数据智能，驱动业务增长”为使命，基于卓越的技术与算法能力，结合实时更新的全域数据资源，覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标，通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。 截至2019年6月已累计为180万移动应用和815万家网站提供近九年的专业数据服务典型客户包括：中国移动、CCTV、人民日报客户端、今日头条、飞常准、喜马拉雅、唱吧、美拍、斗鱼、智慧树等。
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