软件测试|数据处理神器pandas教程（十五）
Pandas去重函数：drop_duplicates()的数据清洗利器 前言 在数据处理和分析中，重复数据是一个常见的问题。为了确保数据的准确性和一致性，我们需要对数据进行去重操作。Pandas提供了一个功能强大的去重函数——drop_duplicates()，它可以帮助我们轻松地处理数据中的重复值。本文将详细介绍drop_duplicates()函数的用法和应用场景。 去重的重要性和应用...
软件测试|数据处理神器pandas教程（十四）
Pandas排序：数据整理与分析的有力工具 前言 Pandas是一个强大的Python数据处理库，提供了丰富的功能和灵活的操作方式。其中，排序是一项重要的数据整理和分析任务。本文将介绍如何使用Pandas进行排序操作，以及它在数据分析中的作用。 排序的重要性和应用场景 无论是数据清洗、特征选择还是结果展示，排序都扮演着重要的角色。排序能够使数据更具可读性，帮助我们发现数据中的模式和趋势。...
软件测试|数据处理神器pandas教程（十三）
Pandas迭代方法进行数据遍历和操作在数据处理和分析中，经常需要对数据进行遍历和操作。Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大库，提供了多种迭代方法来处理数据。本文将介绍Pandas中的迭代方法，并展示它们在数据处理中的应用。 引言在数据处理中，遍历数据是一项常见任务，用于访问、处理和转换数据。Pandas是一种广泛使用的Python库，它提供了一组强大的迭代方法，使得数据的遍历.....
软件测试|数据处理神器pandas教程（十二）
Pandas reindex方法进行索引重置在数据分析和处理过程中，经常需要对数据进行索引的重置或重新排序。Pandas是一种功能强大的数据处理工具，其中的reindex方法可以帮助我们实现索引的重置操作。本文将介绍Pandas的reindex方法以及其在数据处理中的应用。 引言在数据分析和处理中，索引的重置是一项常见任务。索引的重置可以按照特定的顺序重新排序数据，也可以生成新的索引标签以适应.....
软件测试|数据处理神器pandas教程（十一）
前言“去重”通过字面意思不难理解，就是删除重复的数据。在一个数据集中，找出重复的数据删并将其删除，最终只保存一个唯一存在的数据项，这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度，使得数据集不受重复数据的影响。Panda DataFrame 对象提供了一个数据去重的函数 drop_duplicate....
软件测试|数据处理神器pandas教程（十）
前言之前我们介绍了pandas处理时间以及pandas时间序列的内容，本文我们来介绍pandas处理时间差的有关操作。Timedelta 表示时间差（或者时间增量），我们可以使用不同的时间单位来表示它，比如，天、小时、分、秒。时间差的最终的结果可以是正时间差，也可以是负时间差。本文主要介绍创建 Timedelta （时间差）的方法以及与时间差相关的运算法则。创建时间差对象通过传递字符串可以创建 ....
软件测试|数据处理神器pandas教程（八）
前言前面的文章中，我们讲解了pandas处理时间的功能，本篇文章我们来介绍pandas时间序列的处理。时间序列顾名思义，时间序列（time series），就是由时间构成的序列，它指的是在一定时间内按照时间顺序测量的某个变量的取值序列，比如一天内的温度会随时间而发生变化，或者股票的价格会随着时间不断的波动，这里用到的一系列时间，就可以看做时间序列。时间序列包含三种应用场景，分别是：特定的时刻（t....
软件测试|数据处理神器pandas教程（七）
前言当进行数据分析时，我们会遇到很多带有日期、时间格式的数据集，在处理这些数据集时，可能会遇到日期格式不统一的问题，此时就需要对日期时间做统一的格式化处理。比如“Friday, March 24, 2023”可以写成“24/3/23”，或者写成“03-24-2023”。日期格式化符号在对时间进行格式化处理时，它们都有固定的表示格式，比如小时的格式化符号为%H ,分钟简写为%M ，秒简写为%S。下....
软件测试|数据处理神器pandas教程（六）
前言之前我们介绍了pandas读写csv文件，json文件，本篇文章我们来介绍一下pandas读写Excel文件。关于ExcelExcel 是由微软公司开发的办公软件之一，它在日常工作中得到了广泛的应用。在数据量较少的情况下，Excel 对于数据的处理、分析、可视化有其独特的优势，因此可以显著提升您的工作效率。但是，当数据量非常大时，Excel 的劣势就暴露出来了，比如，操作重复、数据分析难等问....
软件测试|数据处理神器pandas教程（五）
前言上一篇文章我们介绍了pandas读写CSV文件的有关方法，本篇文章我们介绍pandas读取JSON文件的方法。pandas同样可以很方便地处理JSON文件。关于jsonJSON（JavaScript Object Notation，JavaScript 对象表示法），是存储和交换文本信息的语法，类似 XML，但是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。数据准备我们根据部分省份2022年的....
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