阿里云文档 2025-04-03

使用vLLM镜像快速构建模型的推理环境

在GPU的实例上部署vLLM镜像后,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层硬件,也无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用vLLM容器镜像来快速构建大语言模型的推理服务。

阿里云文档 2025-03-17

本地部署通义千问QwQ-32B模型

通义千问QwQ-32B是阿里云开源的320亿参数推理模型,通过大规模强化学习在数学推理、编程及通用任务中实现性能突破,支持消费级显卡本地部署,兼顾高效推理与低资源消耗。本文将介绍如何利用vLLM作为通义千问QwQ-32B模型的推理框架,在一台阿里云GPU实例上构建通义千问QwQ-32B的推理服务。

阿里云文档 2025-03-10

基于异构机密计算实例构建安全大语言模型推理环境

随着大语言模型技术的普及,越来越多的企业开始尝试利用该技术来提升业务能力。因此,如何构建安全的大模型推理服务,确保推理过程中的数据安全,已成为企业关注的热点话题。本文将介绍如何基于阿里云异构机密计算实例及Confidential AI方案(以下简称CAI),快速构建安全的大语言模型推理环境。

文章 2025-01-26 来自:开发者社区

阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理

阿里云AI服务器可选AI服务器分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡,本文阿小云整理阿里云GPU服务器优惠价格,包括NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等GPU卡,阿小云整理阿里云AI服务器价格1个月、一年和1小时收费...

阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云文档 2024-12-27

使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境

在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后,可以帮助您快速构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层的硬件优化细节,镜像拉取完成后,无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...

阿里云文档 2024-12-27

使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境

在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。

文章 2024-11-26 来自:开发者社区

阿里云弹性计算(ECS)提供强大的AI工作负载平台,支持灵活的资源配置与高性能计算,适用于AI训练与推理

在人工智能迅速发展的当下,AI 训练与推理成为了关键的环节。阿里云弹性计算(ECS)为 AI 工作负载提供了强大而灵活的平台,助力实现高效的部署与优化。 阿里云 ECS 具有一系列优势,使其成为 AI 训练与推理的理想选择。首先,它提供了可扩展的计算资源,能够根据不同规模的模型和数据集进行灵活配置。...

文章 2024-11-07 来自:开发者社区

阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理

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阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
文章 2024-08-23 来自:开发者社区

阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理

阿里云AI服务器可选AI服务器分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡,本文阿小云整理阿里云GPU服务器优惠价格,包括NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等GPU卡,阿小云整理阿里云AI服务器价格1个月、一年和1小时收费明细表: 阿里云AI服务器价格表 阿里云AI服务器可选GPU服务器和FPGA服务器等,阿里云GPU服务器...

阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
问答 2024-07-04 来自:开发者社区

使用阿里云ECS DeepGPU后,LLM微调训练场景和Stable Diffusion推理场景的性

使用阿里云ECS DeepGPU后,LLM微调训练场景和Stable Diffusion推理场景的性能有何提升?

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