文章 2024-06-27 来自:开发者社区

技术心得记录:开源BI分析工具Metabase配置与完全使用手册

文章目录简介安装初始配置数据分析简单查询创建场景创建集合和仪表盘自定义查询原生查询sql变量动态sql片段管理员操作添加数据库连接oracle成员管理邀请新成员权限配置数据权限文件夹权限邮箱配置定时任务简介Metabase是一个免费的BI分析工具,可以帮助你把数据库中的数据更好的呈现给更多人,通过建立一个”查询“来提炼数据,再以图形化的方式做展示。上手简...

文章 2024-02-02 来自:开发者社区

GPT- BI在中国一汽上线,大模型技术融入数智化转型

今日,由中国一汽联合阿里云通义千问打造的大模型应用GPT-BI率先落地,为中国一汽的数智化转型升级增添新活力。该应用可接收自然语言查询,结合企业数据自动生成分析图表,目前可达到近90%的准确率。更值得一提的是,相比传统BI(Business Intelligence)的“固定问答”,它能实现问答任意组合,数据随时穿透,做到“问答即洞察”。走出一汽特色转型之路从2022年中国一汽打响数智化转型升级....

GPT- BI在中国一汽上线,大模型技术融入数智化转型
文章 2023-10-12 来自:开发者社区

【数据可视化和BI技术】数据可视化和BI技术的原理、方法和工具,如Tableau、Power BI

数据可视化和BI技术是当今企业数据分析和业务决策过程中广泛应用的技术。它能够将大量数据转化成可视化的图表和图形,帮助用户更好地理解数据,挖掘出数据背后的价值。在此,我们将从以下几个方面介绍数据可视化和BI技术。一、数据可视化和BI技术的原理和方法数据可视化和BI技术是通过将海量数据集成、分析、展示的方式来挖掘数据背后的价值,帮助企业在业务决策中更加准确、快速和高效。其原理和方法如下:1、数据集成....

文章 2023-09-21 来自:开发者社区

数据湖见证从 BI 到 BI+AI的关键技术演进

1. 前言 数据湖作为大数据平台的底层支撑架构,从存储、元数据、计算框架维度提供了良好的支撑。在BI时代,支撑好海量数据存储的稳定性、扩展性、成本是关键技术竞争力;随着AI的兴起,特别是 LLM 大模型计算的热潮,对数据湖也带来在性能、安全性上更多的需求,阿里云数据湖在该领域已有多年探索,希望能够通过本次分享给业界在 BI+AI 的基础设施建设上带来更多思路。   ...

数据湖见证从 BI 到 BI+AI的关键技术演进
问答 2022-03-30 来自:开发者社区

在业务对BI报表的加速分析需求的案例当中,如果业务部门提出要求,技术部门该怎么办?

在业务对BI报表的加速分析需求的案例当中,如果业务部门提出要求,技术部门该怎么办?

文章 2019-06-01 来自:开发者社区

一起谈.NET技术,SharePoint 2010 BI:Chart WebPart

  Sharepoint 2010增加很多BI的特性,Chart WebPart功能和asp.net的中chart控件基本一样,可以通过使用基于 Web 的配置向 SharePoint 网站添加丰富的图表,将图表连接到各种来源的数据,例如 SharePoint 列表、外部列表、业务数据服务、Excel Services 和其他 Web 部件。我们简单看下   1. 准备数据   Chart ...

文章 2019-06-01 来自:开发者社区

一起谈.NET技术,SharePoint 2010 BI(2):使用Visio Service

  在SharePoint 2010企业版中提供的Visio Graphics Service是Visio service 以及Visio文件Web显示WebPart的基础,利用该服务我们在浏览器中直接显示visio文件的内容和相关特。   1.设置Visio Service服务   打开sharepoint管理中心,Configuration Wizards—Farm ...

文章 2017-11-04 来自:开发者社区

微软Power BI技术文章与资源目录

下面是本博客原创的微软Power BI技术相关文章,对于部分转载文章和资源,会注明出处。       本博客将发布基于微软Power BI相关的基础入门文章,视频教程等资源,敬请关注。       个人建立的Power BI技术群,目前正在学习阶段,有兴趣的朋友可以一起学习讨论。QQ群号:564786745(申请加入请备注(非该...

文章 2017-09-15 来自:开发者社区

BI的体系架构及相关技术

一个BI系统为了满足企业管理者的要求,从浩如烟海的资料中找出其关心的数据,必须要做到以下几步: 1)为了整合各种格式的数据,清除原有数据中的错误记录——数据预处理的要求。 2)对预处理过数据,应该统一集中起来——元数据(Meta Data)、数据仓库(Data Warehouse)的要求; 3)最后,对于集中起来的庞大的数据集,还应进行相应的专业统计,从中发掘出对企业决策有价值的新的机会——OL....

BI的体系架构及相关技术
文章 2014-12-10 来自:开发者社区

《BI那点儿事》ETL中的关键技术

原文:《BI那点儿事》ETL中的关键技术 ETL(Extract/Transformation/Load)是BI/DW的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤。 ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能,各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充,例如工作流、调度引擎、规则引擎.....

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