【阿旭机器学习实战】【6】普通线性线性回归原理及糖尿病进展预测实战
1、原理回归是对连续型的数据做出预测。分类的目标变量是标称型数据。如何从一大堆数据里求出回归方程呢？假定输人数据存放在矩阵X中，而回归系数存放在向量W中。那么对于给定的数据X1, 预测结果将会通过Y=X*W给出。现在的问题是，手里有一些X和对应的Y,怎样才能找到W呢？一个常用的方法就是找出使误差最小的W。这里的误差是指预测Y值和真实Y值之间的差值，使用该误差的简单累加将使得正差值和负差值相互抵消....
机器学习原理与实战 | 线性回归与逻辑回归
1. 基础概念1.1 学习曲线通过学习曲线可以观测模型准确度与训练数据集大小的关系，其要表达的内容是当训练数据集增加时，模型对训练数据集拟合的准确性以及交叉验证数据集预测的准确性的变化规律%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npn_dots = 200 X = np.linspace(0, 1, n....
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