基于内存高效算法的 LLM Token 优化：一个有效降低 API 成本的技术方案
在使用 OpenAI、Claude、Gemini 等大语言模型 API 构建对话系统时，开发者普遍面临成本不断上升的挑战。无论是基于检索增强生成（RAG）的应用还是独立的对话系统，这些系统都需要维护对话历史以确保上下文的连贯性，类似于 ChatGPT 对历史对话的记忆机制。 这种历史记忆机制虽然提升了对话质量，但同时导致了 Token 消耗的指数级增长。本文提出一种内存高效算法，通过智能化的内存....
在阿里云函数计算中，如果有一个应用的两个接口内存消耗差异很大，应该如何设置内存以节约成本？
在阿里云函数计算中，如果有一个应用的两个接口内存消耗差异很大，应该如何设置内存以节约成本？
3倍生成速度还降内存成本，超越Medusa2的高效解码框架终于来了
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的推理效率一直是研究的热点。最近，一种名为CLLM（Consistency Large Language Models）的新方法引起了业界的广泛关注。这种方法通过改进现有的大型语言模型，显著提高了推理速度，同时降低了内存成本，显示出了...
减少内存消耗、降低大模型训练成本，ACL杰出论文作者揭秘CAME优化器
在语言模型的训练中，优化器往往占据了大量的内存使用。然而，随着大语言模型参数量的不断增加，随之而来的是训练时的内存消耗更为严峻。目前，自适应梯度优化算法，如 Adam 和 LAMB，在大规模语言模型的训练中表现出出色的训练性能。然而，传统优化算法对自适应的需求需要保存每个参数梯度的二阶矩估计，从而导致额外的内存开销。为了解决这个问题，研究者们提出了一些内存高效的优化器（例如 Adafactor）....
pytorch的冷启动有什么方式优化吗，又或者说你们是否有考虑过为这个做预留时内存成本太高，能否有其
pytorch的冷启动有什么方式优化吗，又或者说你们是否有考虑过为这个做预留时内存成本太高，能否有其他解决方案，或者付费模式可否丰富一点考虑一下我们这种调用频率不高但是冷启动太长的模式。
尝试提高了并发数量,内存占用率是上去了,但是调用日志触发条数是不变的,这样能起到节约成本的作用么?
尝试提高了并发数量,内存占用率是上去了,但是调用日志触发条数是不变的,这样能起到节约成本的作用么?
英特尔推出两款 7nm AI 芯片，内存高达 96GB HBM2e，训练成本更低
当地时间 5 月 10 日，英特尔举办了 2022 英特尔 On 产业创新峰会。在此次峰会上，英特尔公布了其在芯片、软件和服务方面取得的多项进展，并宣布了包括第 12 代英特尔酷睿 HX 处理器家族、阿波罗计划、Greco AI 加速芯片在内的一系列重大发布。英特尔 CEO 帕特·基辛格在峰会上表示：“全球市场正处于最具活力的时代。企业目前面临的挑战错综复杂且相互关联，而成功的关键取决于企业快速....
雪球引入阿里云云原生内存数据库Tair，实现成本降低50%
日前，国内知名在线财富管理平台雪球引入阿里云云原生内存数据库Tair，加速行情业务系统上云进程，顺畅支持每天近千万级QPS峰值读写，并实现相关数据库成本降低50%以上。行情业务高并发查询频现数据库系统需升级雪球是拥有超过4300万用户的在线财富管理平台，股票、基金投资者在雪球进行广泛的交流进而完成交易。雪球的内容、数据和交易体系覆盖A股、港股、美股，公募基金、私募基金等主要市场和产品品类。雪球每....
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