618省心凑背后的新算法——个性化凑单商品打包购推荐
前言▐ 背景凑单是一个历史悠久的场景，伴随着长期优化并不断升级，为用户决策提供了便捷通道。作为购物导购链路的一个重要环节，它旨在快速帮助用户找到达成某个满减门槛（比如满300减50）的商品，完成性价比最高的跨店组合结算。基于用户圈选商品的凑单商品推荐（bundle mining）是区别于凑单场景和其他场景的算法解决方式，bundle这里是打包购的意思，我们认为凑单场景算法的重点是：当....
阿里凑单算法首次公开！基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析
一、背景 凑单作为购物券导购链路的一个重要环节，旨在帮助用户找到商品，达成某个满减门槛（比如满400减50），完成跨店凑单，完善购物券整个链路的体验。满减购物券作为大促中使用最广泛的一种营销手段，优势远大于红包、商品打折等优惠活动，它不仅能给用户带来切实的优惠，而且能让用户买的更多，提升客单价。凑单作为用券的重要链路，旨在帮助消费者找到能使用同门槛优惠券的商品。 近期，阿里的凑单设计相比往年，有....
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