数据仓库性能-阿里云

阿里云文档 2025-03-06

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

文章 2025-02-27 来自：开发者社区

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询，简化业务实现逻辑、提升查询性能

参考文档：https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/fusion-search-use-guide?spm=a2c4g.11186623.help-menu-92664.d_2_8_3.4bf95fa2s3zEtw&scm=20140722.H_2528590._.OR_help-....

阿里云文档 2025-02-13

使用Paging Cache提高深分页查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Paging Cache功能，通过缓存机制提高了使用LIMIT、OFFSET和ORDER BY的大数据量分页查询效率，可以解决深分页查询的性能问题和资源瓶颈。本文介绍了如何在分页查询中使用Paging Cache功能。

文章 2024-12-12 来自：开发者社区

数据仓库的性能问题及解决之道

随着数据量不断增长和业务复杂度逐渐攀升，数据处理效率面临巨大挑战。最典型的表现是面向分析型场景的数据仓库性能问题越来越突出，压力大、性能低，查询时间长甚至查不出来，跑批跑不完造成生产事故等问题时有发生。当数据仓库出现性能问题时便不能很好服务业务了。传统数据仓库的性能解决方案集群，也就是采用分布式技术，依赖扩展硬...

阿里云文档 2024-11-28

当前云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版对Recursive CTE支持较为有限。在分布式场景下，为确保计划及执行层结果的正确性，云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版对Recursive CTE执行过程中的WorkTableScan算子施加了限制：禁止出现Motion，且该算子必须位于JOIN的最左侧。因此，当Recursive CTE中出现数据...

文章 2024-08-26 来自：开发者社区

MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样

问题一：ADB PG云原生版本如何通过节点内并行优化join操作？ ADB PG云原生版本如何通过节点内并行优化join操作？参考回答： ADB PG云原生版本通过节点内并行优化join操作，具体是通过将数据按bucket切分，并根据segment所分配的bucket进行并行计算。这样，每个bucket的数据都可以并行地进行join操作，特别是在jo...