使用Python连接池DBUtils连接数据库
如果您的应用侧主要使用Python语言，且数据库连接创建频繁（例如短连接场景）或连接数量较大（大于MySQL数据库的连接数限制），您可以使用Python连接池DBUtils连接数据库，降低连接建立频率以减少数据库主线程的开销。
python requests库如何使用http连接池降低延迟 keepalive复用连接
Python的requests库默认情况下不明确开启HTTP Keep-Alive特性，但这并不意味着它完全不支持连接复用。实际上，大多数现代HTTP库和Web服务器都隐式支持Keep-Alive，这是一种HTTP协议特性，允许在同一个TCP连接上发送多个请求，从而减少建立和关闭连接的开销。 在requests中，连接是否保持活动状态主要依赖于底层的HTTP库（通常是urllib3）以及...
python使用DBUtil连接池封装psycopg2/hologres
pip install psycopg2 psycopg2-binary import psycopg2 import datetime import base64 import sys import psycopg2.extras from dbutils.po...
Python中使用`requests`库连接池与性能优化技术
一、连接池机制 连接池是一种用于管理和复用网络连接的机制。在HTTP请求中，建立连接是一个相对耗时的操作，特别是在高并发场景下，频繁地建立和关闭连接会导致大量的资源消耗和性能下降。通过使用连接池，我们可以复用已有的连接，减少连接的创建和销毁次数，从而提高请求的处理效率。 requests库默认使用urllib3作...
Python实现MySQL连接池
Python实现MySQL连接池 python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。 数据库连接池 python数据库连接池包 DBUtils：.....
Python实现MySQL连接池
python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。 数据库连接池 python数据库连接池包 DBUtils： DBUtils是一套Python数....
python 的 redis 库，连接池如何使用？
redis库的 Redis 类型,构造的时候接受一个 connection_pool 参数，但是这个参数怎么用呢？1.如果是应用程序，程序起来的时候我做一个链接，把对象传来传去，或者保存为全局，就可以不用再连接直接操作了，也用不到 pool。2.如果是Web 程序，如果用 flask， 我把对象保存到 g 下面，也用不到 pool3.如果Web 程序用 django，每次链接都是新的，更不知道怎....
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