消息队列 MQ操作报错合集之重启Broker后，积压数出现为负数是什么导致的
问题一：有个问题反馈下。 rocketmq 客户端是1.8编译的，导致tomcat项目启动报错，为什么？ 有个问题反馈下。 rocketmq 客户端是1.8编译的，导致tomcat项目启动报错，为什么？ 参考回答： 报错信息显示，RocketMQ客户端1.8编译版本引用的日志包含1.9的特性，导致与Tomcat项目启动时使用的BCEL库版本不兼容。为了解决这个问...
MQ的作用及如何解决消息队列的丢失、重复和积压问题
引入 MQ 消息中间件最直接的目的是：做系统解耦合流量控制，追其根源还是为了解决互联网系统的高可用和高性能问题。系统解耦：用 MQ 消息队列，可以隔离系统上下游环境变化带来的不稳定因素，比如京豆服务的系统需求无论如何变化，交易服务不用做任何改变，即使当京豆服务出现故障，主交易流程也可以将京豆服务降级，实现交易服务和京豆服务的解耦，做到了系统的高可用。流量控制：遇到秒杀等流量突增的场景，通过 MQ....
消息队列的消息大量积压怎么办？
消息队列的消息大量积压怎么办？1 问题追溯系统出现性能问题，来不及处理上游发的消息，导致消息积压。消息积压是正常现象，但积压太多就需要处理了。就像水库，日常蓄水是正常的，但下游泄洪能力太差，导致水库水位一直不停上涨，就不正常！2 开发的梦魇日常开发使用MQ时，如何避免消息积压？若线上已出现积压了，如何应急？3 性能优化性能优化主要在生产者和消费者这俩业务逻辑。MQ自身性能，作为API使用者，无需....
消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？ 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 点击链接欢迎加入感兴趣的技术领域群。
生产环境消息队列ActiveMQ的数据积压优化过程
1 概述最近生产环境的消息通知队列发生了大量的数据积压问题，从而影响到整个平台商户的交易无法正常进行，最后只能通过临时关闭交易量较大的商户来缓解消息队列积压的问题，经线上数据分析，我们的消息队列在面对交易突发洪峰的情况下无法快速的消费并处理队列中的数据，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列（ActiveMQ）的优化过程。 2 消息队列通信图3 问题定位与分析 3.1 消息通知....
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