【数据挖掘】高斯混合模型 ( 高斯混合模型参数 | 高斯混合模型评分函数 | 似然函数 | 生成模型法 | 对数似然函数 | 高斯混合模型方法步骤 )
文章目录I . 高斯混合模型 参数简介 ( 参数 )II . 高斯混合模型 评分函数 ( 评价参数 )III. 似然函数与参数IV . 生成模型法V . 对数似然函数VI . 高斯混合模型方法 步骤I . 高斯混合模型 参数简介 ( 参数 )1 . 模型 与 参数 : 高斯混合模型 概率密度函数 :p ( x ) = ∑ i = 1 k ω i g ( x ∣ μ i , Σ i ) p(x) ....
【数据挖掘】数据挖掘算法 组件化思想 ( 模型或模式结构 | 数据挖掘任务 | 评分函数 | 搜索和优化算法 | 数据管理策略 )
文章目录一、 数据挖掘算法组件化二、 组件一 : 模型或模式结构三、 组件二 : 数据挖掘任务四、 组件三 : 评分函数五、 组件四 : 搜索和优化算法六、 组件五 : 数据管理策略七、 数据挖掘算法 组件化思想应用一、 数据挖掘算法组件化1 . 数据挖掘算法现状 : 目前数据挖掘领域算法很多 , 并且每年都会有有大量算法提出 ;2 . 数据挖掘算法本质 : 但其本质都是类似的 , 新推出算法在....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——1.7 创建新函数
本节书摘来自华章计算机《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第1章，第1.7节，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），译 黄芸，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7 创建新函数 R语言中有两种不同类型的函数：用户自定义函数和内置函数。 1.7.1 用户自定义函数 用户自定义函数为用户编写执行计算的函数提供了定制和灵活性功能。其大致的写法如....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第1章，第1.7节创建新函数
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第1章，第1.7节创建新函数，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.7 创建新函数R语言中有两种不同类型的函数：用户自定义函数和内置函数。 1.7.1 用户自定义函数用户自定义函数为用户编写执行计算的函数提供了定制和灵活性功能。其大致的写法如下： ....
与数据挖掘有关或有帮助的R包和函数的集合
与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包：fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法:kmeans,pam,pamk,clara 基于层次的方法:hclust,pvclust,agnes,diana 基于模型的方法:mclust 基于密度的方法:dbscan 基于画图的方法:plotcluster,plot.hclust 基于...
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