AI之NLP：自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)
NLP是什么？NLP是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。主要内容包括如下：如何用NLP与语言学的关键概念来描述和分析语言 NLP中的数学结构和算法是如何实现的自然语言处理目前主流的技术与方法论信息检索技术与大数据应用推荐文章NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略Paper之ACL&EMNLP：2009年~2019年ACL计算语言学协会年会&EMNL....
AI公开课：19.04.04李航—字节跳动AILab总监《深度学习与自然语言处理：评析与展望》课堂笔记以及个人感悟
1、关于李航教授 李航，字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监，北京大学、南京大学客座教授，IEEE 会士，ACM 杰出科学家，CCF 高级会员。研究方向包括信息检索，自然语言处理，统计机器学习，及数据挖掘。1990年至2001年就职于日本NEC 公司中央研究所，任研究员，2001年至2012年就职于微软亚洲研究院，任高级研究员与主任研究员。2012年至2....
AI公开课：19.04.03周明—MSRA副院长《NLP的进步如何改变搜索的体验》课堂笔记以及个人感悟
周明博士，1999年加入微软研究院(MSRA)。现任微软亚洲研究院副院长。他现任国际计算语言学会（ACL）会长，中国计算机学会理事、中文信息技术专委会（即NLP专委会）主任、中国中文信息学会常务理事。他带领团队进行了微软输入法、英库词典（必应词典）、中英翻译、微软中国文化系列（微软对联、微软字谜、微软绝句）等重要产品和项目的研发，并对微软Office、必应搜索、Windows等产品中的自然语言技....
AI公开课：19.03.06何晓冬博士《自然语言与多模态交互前沿技术》课堂笔记以及个人感悟
演讲内容(部分)AI与产业界结合，算法还是很重要的。计算机能不能思考？会不会思考？把哲学问题转为科学问题。AI生态 IOT+交互+个性化+服务关于AI中美之间差异 美国一般都研究比较偏的题目，可能会带来一个新的领域。而中国一般都比较深入，比如人脸识别。其实，中美结合会更好！关于无意识的生成和有意识的生成 ...
AI大事件 | 吴恩达主持NLP系列采访重磅发布，无数据学习黑科技解决样本缺乏问题
本周关键词：NLP、吴恩达、机器人AI新闻NLP的英雄们Heroes of NLP是一个由DeepLearning.AI的创始人吴恩达发起的采访系列视频，视频中吴恩达与诸位NLP的领军人物进行了深入交流。详情：https://www.deeplearning.ai/blog/heroes-of-nlp/?utm_campaign=Artificial%2BIntelligence%2BWeekl....
一周AI最火论文 | 万物皆可预训练，NLP和CV皆获巨大性能提升
开源软件（OSS）开发人员专业知识一览涉及开源软件的项目个数和开发人员人数现在越来越多了。GitHub报告称，仅在2019年，新加入的开发人员就超过1000万，而新创建的项目超过4400万个。OSS生态系统以其数以千万计的项目和开发人员而焕发生机，同时也颇具威慑力。它存储着最关键的基础结构的源代码，并拥有最杰出的开发人员作为后盾。然而，低质量、甚至恶意软件，以及新手开发人员也比比皆是。因此，虽然....
AI体验馆上线！集成业界领先NLP场景深度迁移学习框架EasyTransfer
2020年10月，阿里云正式开源了深度迁移学习框架EasyTransfer，这是业界首个面向NLP场景的深度迁移学习框架。开源链接：https://github.com/alibaba/EasyTransfer目前集合该能力的AI体验馆已正式上线，免费体验：https://workbench.data.aliyun.com/experience.htm#/paiAbilityVenue/用户可以....
AI的数据、算法、算力“轮流坐庄”，NLP到了“数据为王”的时代
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 编者按：本文来自微信公众号“智能相对论”（ID:aixdlun），作者：李永华，36氪经授权发布。 工作人员齐整坐好，每个人都对着电脑全神贯注，一件又一件的“东西”在眼前划过，经过标准化处理就转到下一流程……这实际上是人工智能行业里的数据标注办公区一角。 由于深度学习的研究方向，人力密集型的数据标....
阿里AI在NLP顶会比赛上夺冠，达摩院计划推出通才型AI医生
云栖号：https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！ 刚刚，在自然语言处理 (NLP) 顶会EMNLP 2019上，阿里达摩院开发的AI获得了微生物群落信息抽取比赛“关系和实体联合抽取”这项任务的冠军。 达摩院的医疗AI团队基于BERT设计了多任务学习模型，利.....
敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【构建用户画像篇】
高级场景之构建客户画像 在许多企业中，每天业务人员和客户的沟通都会产生大量记录，这些记录可能包括了客服的沟通数据（通话记录、通话小结），也可能包括了各式各样的报告数据（陪访报告、征信报告等）（见图1）。 图1 业务人员与客户产生沟通记录 前者可能口语会多一些，后者则主要是书面用语。但两者之间有一个共同的特点，就是其中都蕴含着丰富的客户信息。想要把这些信息提取出来，我们就需要利用到（NLP）技术.....
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