Meta AI开启「解剖大脑」计划，深度学习瓶颈从自然语言突破
【新智元导读】深度学习十年来取得辉煌成就，但其计算、学习效率仍比人类的大脑弱很多。为了突破瓶颈，Meta AI宣布开启一项长期研究计划，以自然语言为切口，比较AI模型和大脑的异同。近几年，随着大规模预训练语言模型的横空出世，让人类终于有了处理、生成、理解自然语言的能力。 虽然模型已经在部分NLP任务上超越了人类的性能，但要说AI在学习、理解语言的能力和效率已经超越了人类，还为时过早。&a...
AI遮天传 DL-深度学习在自然语言中的应用
一、典型任务词性标注和句法分析问答和对话系统文本/文档分类情感分析和观点挖掘机器翻译文本生成......1.1 词性标注和句法分析词性(POS)标注即对句子里的每个词给出它的词性如名词、动词等：句法分析即分析其主、谓、宾等结构：1.2 问答和对话系统用户问出一个问题，对话系统能够做出回答，这便是该系统主要关注的任务。左边是简单的一问一答的形式，而后面则是有前后呼应的对话。1.3 文本/文档分类比....
AI之NLP：自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)
目录NLP是什么？1、NLP前置技术解析2、python中NLP技术相关库3、NLP案例实践3.1、机器翻译3.2、语音识别(Automatic Speech Recognition)3.3、中文分词3.4、词件标注与命名实体识别3.5、关键词提取算法3.6、句法分析3.7、文本向量化3.8、文本分类3.9、情感分析技术3.10、Solr搜索引擎3.11、NLP中常用的机器学习算法3.12、NL....
AI：2020年6月22日北京智源大会演讲分享之《语音与自然语言处理》09:10-09:40 Christopher 教授《基于深度上下文词表征的语言结构的发现》
导读：首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授，博主受益匪浅，此文章为博主在聆听各领域教授或专家演讲时，一张一张截图进行保存，希望与大家一起学习，共同进步，一起见证或筑起人工智能的下一个十年。非常欢迎国内外人工智能领域网友，前来留言探讨与分享，同时感谢点赞或评论！ 目录语音与自然语言处理09:10-09:40 基于深度上下文词表征的语言结构的发现09:40-10:10 &...
AI：2020年6月21日北京智源大会演讲分享之15:15-15:40黄萱菁教授《自然语言处理中的表示学习》
导读：首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授，博主受益匪浅，此文章为博主在聆听各领域教授或专家演讲时，一张一张截图进行保存，希望与大家一起学习，共同进步，一起见证或筑起人工智能的下一个十年。非常欢迎国内外人工智能领域网友，前来留言探讨与分享，同时感谢点赞或评论！ 目录自然语言处理中的表示学习 自然语言处理中的表示学习
斯坦福NLP课程 | 第19讲 - AI安全偏见与公平
作者：韩信子@ShowMeAI，路遥@ShowMeAI，奇异果@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/257声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度....
Facebook AI的工业级NLP开源框架—— Pytext简介
1 简介PyText是基于NLP深度学习技术、通过Pytorch构建的建模框架。PyText解决了既要实现快速实验又要部署大规模服务模型的经常相互冲突。它主要通过以下两点来实现上面的需求：通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象，使用PyTorch通过优化的Caffe2执行引擎导出模型，进行预测推理。并且，Facebook已经采用了使用PyText快速迭代新的建模思路，然后大规模无缝衔接地发布....
Google AI教你如何啃NLP中的硬骨头：开放域长形式问答系统
新智元报道 来源：外媒编辑：PY【新智元导读】 开放域长格式问答（Open-domain long-on answering (LFQA)）是自然语言处理的一项基本挑战。谷歌AI利用最新的稀疏注意力模型和基于检索的模型推出了一个新系统，对于回答长篇问题有着杰出的效果。开放域长时间回答(LFQA)问题是自然语言处理(NLP)中的一个基本挑战，涉及与给定查询相关的检....
AI的数据、算法、算力“轮流坐庄”，NLP到了“数据为王”的时代
工作人员齐整坐好，每个人都对着电脑全神贯注，一件又一件的“东西”在眼前划过，经过标准化处理就转到下一流程……这实际上是人工智能行业里的数据标注办公区一角。由于深度学习的研究方向，人力密集型的数据标注工作是推进人工智能技术落地的重要环节之一。很长一段时间以来，在过往AI的发展中数据的采集与标注行业没有过多地被关注，毕竟，与算法、算力这些高大上的东西相比，AI数据的生产总带着那么几分与AI技术的“科....
GitHub上AI岗位面试笔记（机器学习算法/深度学习/ NLP/计算机视觉）
目录机器学习深度学习自然语言处理与数学 算法题和笔试题推荐阅读工具最近在GitHub上淘到一个很棒的AI算法面试笔记，特地分享给小伙伴们~GitHub地址：https：//github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese如上所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点，读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主....
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