文章 2024-07-05 来自:开发者社区

Jupyter Notebooks和IPython是交互式数据分析利器,提升效率。Jupyter是开源Web应用

交互式数据分析:使用Jupyter Notebooks和IPython提高生产力随着数据量的不断增长,数据分析已成为各个行业的关键技能。在传统的数据分析流程中,数据科学家和分析师需要在多个工具之间切换,这不仅降低了工作效率,还可能导致数据处理和分析过程中的错误。Jupyter Notebooks和IPython为数据科学家提供...

文章 2024-04-12 来自:开发者社区

交互式数据分析:使用Jupyter Notebooks和IPython提高生产力

随着数据量的不断增长,数据分析已成为各个行业的关键技能。在传统的数据分析流程中,数据科学家和分析师需要在多个工具之间切换,这不仅降低了工作效率,还可能导致数据处理和分析过程中的错误。Jupyter Notebooks和IPython为数据科学家提供了一个交互式的数据分析环境,可以显著提高生产力。本文将介绍如何使用Jupyter...

文章 2019-02-20 来自:开发者社区

【资料下载】Python第四讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化

IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着数据量越来越大(例如几百亿条电商平台访问日志),如何继续保持灵活的交互式分析,是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍如何借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能,用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分....

文章 2018-03-23 来自:开发者社区

Python数据分析四剑客:IPython、Numpy、pandas、Matplotlib

Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。 一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用Python便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。 Python被大量应用在数据挖掘和机器学习领域,....

文章 2017-10-03 来自:开发者社区

Python数据分析(一): ipython 技巧!

不一定非得使用Jupyter Notebook,试试ipython命令行 安装 ipython 我只试过Windows 10环境下的。 1.安装python安装包之后,应该就有ipython了。 2.安装anaconda,这个做机器学习或数据分析要是需要的,这个装完之后,也会有ipython。(建议使用anaconda,国内镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.e....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《Python数据分析》一1.8 IPython notebook

本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章,第1.8节,作者【印尼】Ivan Idris,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.8 IPython notebook 在互联网上搜索与Python有关的内容时,经常会见到IPython notebook,这是一种具有特殊格式的Web页面,其中可以包含文字、图表和Python代码。如果没有见过的话,可以通过以下链接来....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《Python数据分析》一1.6 将IPython用作shell

本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章,第1.6节,作者【印尼】Ivan Idris,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.6 将IPython用作shell 我们知道,科学家、数据分析师和工程师经常需要进行实验,而IPython正是为实验而生的。对于IPython提供的交互式环境,明眼人一看就知道它与MATLAB、Mathematica和Maple非常接近....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《Python数据分析》一1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython

本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章,第1.2节,作者【印尼】Ivan Idris,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython 在万不得已或者希望尝鲜最新代码时,可以直接编译源代码。实际上,虽然在此过程中有可能会碰到麻烦,但是也未必是很困难的事情,主要还是取决于使用的操作系统。如果操作....

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