AI nat 的相关内容

文章 2021-12-10 来自：开发者社区

Nat. Commun. | AI语言工具揭示分子运动

大家好，今天推荐的是Nature Communication发表的UMD研究人员使用人工智能语言工具解码分子运动的文章，文章的通讯作者是来自马里兰大学化学与生物化学系和物理科学与技术学院的医学博士Pratyush Tiwary。通过将自然语言处理工具应用于蛋白质分子的运动，马里兰大学的科学家创造了一种抽象语言，用于描述蛋白质分子可以采取的多种形状，以及如何以及何时从一种形状转变为另一种形状。1介....

文章 2021-12-10 来自：开发者社区

Nat. Biotech. | AI、药物重定位和同行评审

传统的计算分析和机器学习是否可以弥补在信息泛滥的情况下对药物重定位论文进行同行评审的不足？COVID-19的流行改变了科学和临床成果的分享和传播方式。根据最近的一项分析，平均每周有367篇COVID-19论文发表，从提交到被接受的中位时间仅为6天(而非COVID-19内容则为84天)。这些前所未有的同行评审周转时间--在某些情况下还放宽了编辑标准--在新信息可能加快对新出现的全球医学-社会-经济....

文章 2021-12-10 来自：开发者社区

Nat. Med. | 制定指导原则以报告AI在临床试验中的使用

要在临床决策中发挥人工智能的潜力，就需要在设计良好的随机临床试验中测试干预措施，并以标准化和透明的方式报告这些结果。过去几十年发展起来的人工智能（AI）方法为生物医学研究做出了宝贵的贡献。最近在机器学习和深度学习算法方面的技术进步，以及它们在解决临床问题方面的应用，正在扩大加强医疗服务的可能性，并为改变临床研究带来巨大的希望。一些概念验证研究已经说明了这些模型在足够大的数据集上进行训练时，能够达....

文章 2021-12-09 来自：开发者社区

Nat. Biotech.|药物设计的AI生成模型

今天介绍2020年1月30日发表在Nature Biotechnology上的评论，作者为Relay Therapeutics公司的Walters和Murcko，该论文评价了当前几种基于AI的药物生成模型存在的问题。同时，该期刊同期发表了Insilico Medicine的CEO Alex Zhavoronkov 和多伦多大学Alán Aspuru-Guzik对于该评论的回复。1研究背景药物发现....

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更新时间 2023-05-19 14:48:43

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