基于机器学习的人脸识别算法matlab仿真,对比GRNN,PNN,DNN以及BP四种网络
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```SEL = 2; load data.mat if SEL == 1 netbp = newff(F1',T1',64); net...
基于NSCT非采样轮廓波变换和CNN网络人脸识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 通过CNN训练ORL人脸库： 通过NSCT+CNN方式训练ORL人脸库： 两种方法识别率对比： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） nlayers = 3; %取值4或者8,当方向个数为4时采用两两合并，当为8时不做任何变化 norients ...
基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览matlab2022a的测试结果如下： vivado2019.2的仿真结果如下： 将数据导入到matlab中， 系统的RTL结构图如下图所示： 系统包括中值滤波，RGB转换为ycbcr，人脸检测三个模块 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 肤色模型通常定义在特定的颜色空间中，常见的有RGB、H...
m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术已经广泛应用于身份验证、安全监控、智能支付等领域。活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支，旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确的识别，并区分真实人脸与伪造的人脸。 人脸检测是活体人脸和视频人脸识别系统的第一步，旨在从输入的图像或视频帧中定位并提取出人脸区域...
基于yolov2网络的人脸识别系统matlab仿真,包括识别正脸,侧脸等
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YoloV2网络的面部识别系统是一种先进的实时面部识别系统，它能够识别正面、侧面等各种角度的面部。这种系统主要包括三个阶段：训练阶段、预处理阶段和识别阶段。 3.1、训练阶段 在训练阶段，我们首先需要收集大量的人脸图像作为训练数据。这些数据需要包括各种角度、光照、表情等因素的干扰。然后，我们使用一...
基于深度学习的活体人脸识别检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于深度学习的活体人脸识别检测算法是近年来计算机视觉和人工智能领域的研究热点。该算法结合了深度学习技术和人脸识别技术，旨在通过分析和识别面部特征来确定个体的真实身份，并区分真实人脸和伪造人脸。 活体检测是一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能基于人脸图片中可能存在的...
基于AutoEncoder自编码器的人脸识别matlab仿真
1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域的重要研究方向，其目标是从图像或视频中准确地识别和识别人脸。传统的人脸识别方法通常基于特征提取和分类器，但面临特征选择和计算复杂度等问题。近年来，深度学习技术的发展为人脸识别带来了新的突破。本文介绍一种基于AutoEncoder自编码器的人脸识别算法，该算法通过自动学习图像特征表示，能够在大规模数据集上实现高效准确的人脸识别。 自编码器是一种无监督学...
基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法，包括详细的实现步骤和数学公式。 二、Alexnet深度学习网络 Alexnet是一种深度神经网络模型，由Alex Krizhevsky等人于2012年提出...
基于Alexnet深度学习神经网络的人脸识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展，基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行人脸识别之前，需要进行数据预处理，将原始的人脸图像转换为可以被深...
MATLAB实现人脸识别
本篇博文基于MATLAB实现人脸识别，基于几何特征的算法，对人脸从图像采集、预处理、到特征点定位提取，校验通过；主要利用YCbCr肤色模型，通过连通分量提取算法定位人脸；对RGB图像通过形态学图像处理算法选定区域，再进行细化算法，找到其人脸坐标并提取出来；然后利用PCA与特征脸算法计算特征值完成识别。拓展学习：https://download.csdn.net/download/m0_38106....
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