基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储
前言 现在越来越多的人都开始关心自己的运动数据，比如每日的计步、跑步里程、骑行里程等。运动APP与运动类的穿戴设备借助传感器、地图、GPS定位等技术，收集好运动数据以后，通过与互联网社交功能结合，产生了一种新的运动模式。用户不仅可以查看与分析自己的运动数据，还可以分享跑步路线、骑行路线给附近的运动好友，还可以组团跑步、推荐运动设备等，吸引了各年龄段的用户。 核心需求 现在比较流行的一些运动APP....
基于Tablestore管理海量快递轨迹数据架构实现
快递轨迹管理 对于一个快递公司，在全国范围内有着大量的快递点、快递员、运输车辆以及仓储中心。而快递自产生后，就会在这些地点、人物之间流转。因而，一套完善的快递管理追踪系统是快递公司的重要管理工具； 用户通过平台客户端下单后，产生唯一的快递单号作为唯一身份标识。快递除了订单号，还会有很多属性信息，如：邮寄人、邮寄人手机、邮寄人地址、收件人、快递类型等信息。生成快递订单后，用户的邮寄物品才会成为“快....
基于Tablestore实现海量摩托车轨迹管理
一、方案背景 轨迹管理系统日常生活中使用非常普遍，如外卖派送轨迹、快递物流流转、车辆定位轨迹等。该场景与地理位置管理类似，核心点与瓶颈都在数据库的存储性能与查询能力，同时需要时间字段正序排列，保证轨迹点顺序；一方面，存储服务需要应对海量数据的低延迟存、读，另一方面，存储服务也要提供高效的多维度数据检索与排序。表格存储（TableStore）对于轨迹管理场景，依然可以胜任，完全具备实现轨迹管理系统....
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