指数平滑法详解与Python代码示例
指数平滑法详解与Python代码示例 指数平滑法（Exponential Smoothing）是一种在时间序列预测中广泛使用的技术，它基于历史数据的加权平均来预测未来的数值。这种方法的核心思想是给近期的数据赋予更大的权重，因为通常认为近期的数据更能反映未来的趋势。指数平滑法有多种形式，其中最简单的是一次指数平滑（...
python实现时序平滑算法SG滤波器
该篇文章针对火焰光谱数据使用S-G平滑滤波对原始光频信息本身带有的较多的噪声信号的火焰毛刺数据进行处理，减少由于噪声导致的对火焰有效红外光谱特征数据的正确获取结果产生较大的影响，包括模型原理，Python实操及对应的可视化分析和结果解读。 1 简介 S-G （Savitzky-Goloy）滤波器率由Savizky 、 Golay两人共同提出，该方法在时间序列这一领域中得到了广...
Python中的等值线平滑处理技术
引言 等值线是在地理、气象、地质和其他领域中常用的数据可视化工具。然而，有时等值线图中的线条可能会出现不平滑的现象，这可能会给观察者带来困惑。在本文中，我们将介绍如何使用Python来平滑等值线，以增强可视化效果。我们将使用scipy.interpolate库中的函数来实现等值线的平滑。 安装依赖库 在开始之前，请确保你已经安装了scipy库。如果没有安装，可以使用以下命...
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化（下）
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498624 滚动窗口平滑和移动平均 pandas.DataFrame.rolling 让我们将数据拆分为...
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化（上）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33550 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 什么是时间序列？ 在进行投资和交易研究时，对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本文将重点介绍如何使用Python和Panda...
Python高维变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较
变量选择是高维统计建模的重要组成部分。许多流行的变量选择方法，例如 LASSO，都存在偏差。带平滑削边绝对偏离(smoothly clipped absolute deviation,_SCAD_)正则项的回归问题或平滑剪切绝对偏差 (SCAD) 估计试图缓解这种偏差问题，同时还保留了稀疏性的连续惩罚。 惩罚最小二乘法 一大类变量选择模型可以在称为“惩罚最小二乘法”的模型族下进行...
gee python:利用核函数对影像进行平滑处理和边缘提取分析
安装地球引擎API和geemap 安装地球引擎的Python API和geemap。geemap Python包是建立在ipyleaflet和folium包之上的，它实现了几个与地球引擎数据层交互的方法，比如Map.addLayer()、Map.setCenter()和Map.centerObject()。下面的脚本检查geemap包是否已经安装。如果没有，它将安装geemap，它会自动...
python-大智慧-VMACD-量指数平滑移动平均线
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed May 24 15:47:51 2017 @author: yunjinqi E-mail:yunjinqi@qq.com Differentiate yourself in the world from anyone else. """ import pandas as pd import numpy...
python——大智慧--三重指数平滑--TRIX
""" Created on Tue May 23 08:57:02 2017 @author: yunjinqi E-mail:yunjinqi@qq.com Differentiate yourself in the world from anyone else. """ import pandas as pd import numpy as np import datetime imp...
python--使用convolve 对二维数据进行平滑
python–使用convolve 对二维数据进行平滑对于气象、海洋常用的二维网格数据，有些数据往往处理完后会有较多的噪声，需要对数据进行平滑，使得结果更耐看，这里介绍了使用卷积的方式进行二维网数据平滑，并给出了平滑效果。结果如图所示：import numpy as np from scipy import signal """ example: from scipy import signal....
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