【Qt&OpenCV 图像旋转getRotationMatrix2D】
前言 越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于图像旋转的介绍，主要函数：getRotationMatrix2D 和 warpAffine。 软件版本：Qt-5.12.0/OpenCV-4.5.3 平台：Windows10/11–64 ...
OpenCV图像翻转和旋转
QString appPath = QCoreApplication::applicationDirPath(); imagePath = appPath + "/A.jpg"; img = cv::imread(imagePath.toStdString()); if (img.empty()) return; Mat dst; flip(img, dst, 0);...
OpenCV这么简单为啥不学——1.6、图像旋转与翻转(rotate函数、imutils环境安装、imutils任意角度旋转)
OpenCV这么简单为啥不学——1.6、图像旋转与翻转(rotate函数、imutils环境安装、imutils任意角度旋转) 前言 计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种： 1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容...
OpenCV中图像的平移、旋转、倾斜、透视的讲解与实战（附Python源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、仿射变换仿射变换是一种仅在二维平面中发生的几何变形，变换之后的图形仍然可以保持直线的平直性和平行性，也就是说原来的直线变换之后还是直线，平行线变换之后还是平行线，常见的仿射变换包括平移 旋转和倾斜OpenCV通过cv2.warpAffine()方法实现仿射变换效果 语法如下dst=cv2.warpAffine(src,M,dsize,flags,b....
OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示（附Python源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~几何变换是指改变图像的几何结构，例如大小、角度和形状等，让图像呈现出缩放、翻转、映射和透视效果。这些几何变换操作都涉及复杂、精密的计算，OpenCV将这些计算过程封装成非常灵活的方法，开发者只需修改一些参数，就能实现图像的变换效果一、缩放缩表示缩小，放表示放大，通过OpenCV提供的resize方法可以随意更改图像的大小比例 语法如下dst=cv2.r....
OpenCV-图像旋转Rotate
功能函数// 图像旋转 void Rotate(const cv::Mat &srcImage, cv::Mat &dstImage, double angle, cv::Point2f center, double scale) { cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, scale);//计算旋转的仿射变换矩阵...
OpenCV-最小包围旋转矩形边框cv::minAreaRect
函数原型cv::RotatedRect minAreaRect( InputArray points );参数说明输入：InputArray类型的points，输入灰度图像或二维点集。输出：RotatedRect类型的旋转矩形信息，即矩形四角点位置。测试代码#include <iostream> #include <time.h> #include <opencv2....
OpenCV-绘制旋转矩形
功能函数// 绘制旋转矩形 void DrawRotatedRect(cv::Mat mask,const cv::RotatedRect &rotatedrect,const cv::Scalar &color,int thickness, int lineType) { // 提取旋转矩形的四个角点 cv::Point2f ps[4]; rotatedrect...
OpenCV入门（C++/Python）- 使用OpenCV进行图像旋转和转换（五）
近年来，随着手机具有这种内置功能，图像编辑变得越来越流行，它可以让您裁剪、旋转图像并对图像进行更多处理。在这篇文章中，我们将探索和学习这些图像编辑技术。具体来说，我们将学习如何：旋转图像转换或移动图像内容基本图像转换操作图像的旋转和平移是图像编辑中最基本的操作之一。两者都属于更广泛的仿射变换类别。因此，在研究更复杂的转换之前，您应该首先学习使用OpenCV中可用的函数旋转和平移图像。查看下面的图....
OpenCV学习笔记（四）【图像旋转】
OpenCV学习笔记（四）【图像旋转在OpenCV项目中新建Rotation.py文件。import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): ...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
OpenCV您可能感兴趣
人工智能
了解行业+人工智能最先进的技术和实践，参与行业+人工智能实践项目
+关注