语义分割笔记(三)：通过opencv对mask图片来画分割对象的外接椭圆
mask图像介绍 根据 mask 图像来画分割对象的外接椭圆是一种常见的图像分割任务。Mask 图像通常是一个二值图像，其中包含了感兴趣对象的像素。通常情况下，白色像素表示对象，黑色像素表示背景。 步骤 以下是一般的步骤，演示如何根据 mask 图像来画分割对象的外接椭圆： 加载 Mask 图像： 读取包含对象分割信息的 mask 图像。这个图像可以是单通道的灰度图像，其中对象区域是白色，或...
openCV 3计算机视觉 Python语言实现 笔记 第4章 深度估计与分割
第4章 深度估计与分割 使用深度摄像头的数据来识别前景区域和背景区域。 4.1 创建模块 cameo中的捕获和处理摄像头的代码可以重用，所以讲这部分代码分离放在depth.py中。4.2 捕获深度摄像头的帧 深度相关通道的概念 深度图：灰度图像；每个像素值都是摄像头到物体表面之间距离的估计值。 点云图：彩色图像；每种颜色对应一个（x、y、z）维度空...
OpenCV（二十八）：连通域分割
1.介绍连通域分割 连通域分割是一种图像处理技术，用于将图像中的相邻像素组成的区域划分为不同的连通域。这些像素具有相似的特性，如相近的灰度值或颜色。连通域分割可以用于物体检测、图像分割、目标跟踪等应用。 2.像素领域介绍 在连通域分割中，常用的领域关系有四领域和八领域。 ...
OpenCV对图像进行Otsu二值分割、Canny边缘检测、Harris角点检测实战（附源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是计算机将图像分割为多个区域的过程，分割图像的简单方法是使用阈值分割，它会产生两个区域，典型的大津阈值法通过最小化两个区域的加权方差实现图像分割边缘检测也是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，Canny边缘检测是从不....
OpenCV图像处理-视频分割静态背景-MOG/MOG2/GMG
1.概念介绍视频背景扣除原理：视频是一组连续的帧（一幅幅图组成），帧与帧之间关系密切(GOP/group of picture)，在GOP中，背景几乎是不变的，变的永远是前景。背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观....
OpenCV4图像处理-图像交互式分割-GrabCut
1.理论介绍用户指定前景的大体区域，剩下为背景区域，还可以明确指出某些地方为前景或者背景，GrabCut算法采用分段迭代的方法分析前景物体形成模型树，最后根据权重决定某个像素是前景还是背景。算法：GrabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 5, //iteratormode)img：要分割的图像mask：生称的掩码（以原图像大小为基准），该算法会把m....
使用opencv实现实例分割，一学就会|附源码
无论是从酒店房间接听电话、在办公里楼工作，还是根本不想在家庭办公室等情况，电话会议模糊功能都可以让会议与会者专注于自己，这样的功能对于在家工作并希望保护其家庭成员隐私的人特别有用。为了实现这样的功能，微软利用计算机视觉、深度学习以及实例分割技术实现。[在之前的博文中，介绍了如何利用YOLO以及OpenCV实现目标检测的功能]，今天将采用Mask R-CNN来构建视频模糊功能。使用OpenCV进行....
opencv使用threshold函数进行OTSU阈值分割时报错,求助 ?报错
使用threshold函数进行OTSU阈值分割时系统报错如下 其中，h是HSV图分割通道后得到的H通道。 但是点击这 又能得到otsu分割后的图像，如下 从左到右依次为原图，HSV图，H通道，otsu分割后的图 请问出现这种异常的原因及怎么修改 还有就是，既然能得到图像，不管这个报错会不会有什么影响。
使用OpenCv+ENet实现语义分割
使用OpenCv+ENet实现语义分割 效果图 转载自 https://www.pyimagesearch.com/2018/09/03/semantic-segmentation-with-opencv-and-deep-learning/ 介绍 在本教程中，您将学习如何使用OpenCV，深度学习和ENet架构执行语义分割。阅读本教程后，您将能够使用OpenCV对图像和视频应用...
【OpenCV学习】图像通道的GRB分割混合
#include <cv.h> #include <highgui.h> int main(void) { IplImage *Image1; IplImage *RedImage,*GreenImage,*BlueImage,*Merged; IplImage *Channel1,*Channel2,*Channel3; CvSize S...
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