OpenCV多边形填充与绘制
Mat bg = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3); Point p1(100, 100); Point p2(350, 100); Point p3(450, 280); Point p4(320, 450); Point p5(80, 400); std::vector<Point> pts; pts.push_b...
OpenCV为图像扩边（填充）
cv2.copyMakeBorder() 如果你想在图像周围创建一个边，就像相框一样，你可以使用 cv2.copyMakeBorder() 函数。这经常在卷积运算或 0 填充时被用到。这个函数包括如下参数： src 输入图像 top , bottom , left , right 对应边界的像素数目。 borderType 要添加那种类型的边界，类型如下 ...
【OpenCV】示例—漫水填充
序言： 这次的示例程序类似于PS中的魔棒工具效果，可以给鼠标点击的地方改变颜色。 鼠标点击图中区域 -漫水填充操作 按键【ESC】-退出程序 按键【1】-进行彩色图/灰色图切换 按键【2】-显示/隐藏掩膜窗口 按键【3】-恢复原始图像 按键【4】-使用空范围的漫水填充 按键【5】-使用渐变、固定范围的漫水填充 按键【6】-使用渐变、...
【OpenCV】漫水填充
1、漫水填充的定义 漫水填充法是一种特定的颜色填充连通区域，通过设置可以连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。漫水填充经常被用来标记或者分离图像的一部分，以便对其进行进一步处理或分析，也可以用来从输入图像获取掩码区域，掩码会加速处理过程，或只处理掩码指定的像素点，操作的结果总是某个连续的区域。 补充：图像掩码相关知识： 1、图象掩码这个很多种类；二值掩码...
OpenCV(四十):图像分割—漫水填充
1.漫水填充原理 图像分割中的漫水填充（Flood Fill）算法是一种基于区域增长的像素分类方法。其原理是在图像中从种子点开始，逐渐向周围扩展，并根据一定的条件决定是否将相邻的像素归属于同一区域。 漫水填充的基本原理如下： 选择种子点。 以种子点为中心，判断4邻域或者8邻域的像素值与种子点像素...
OpenCV-漫水填充cv::floodFill
函数原型int floodFill( InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, CV_OUT Rect* rect = 0, Scalar loDiff = Scalar(), Scalar upDiff = Scalar(), int ...
opencv 之图像的边界填充及一些数据计算
opencv 之图像的边界填充及一些数据计算import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('test.png') a = b = c = d = 50 # 这里用a ,b ,c ,d分别表示上下左右要填充的宽度 replicate = cv2.copyMakeBorder(img, a, b, c, d, borderTy....
Python opencv图像处理基础总结(二) ROI操作与泛洪填充 模糊操作 边缘保留滤波EPF
一、ROI与泛洪填充1. ROI操作ROI(Region Of Interest)，感兴趣区域，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，经常用来连接图像。importcv2ascvsrc=cv.imread(r'./test/004.jpg') cv.imshow('src', src) # 获取RIO区域sample=src[30:390, 80....
OpenCV numpy矩阵框架用零填充
我最近在Windows上使用Python 3.5.4下载了openCV 3.4.5。我运行了这段基本代码来显示视频：import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)while(True):# Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() print(frame) # Display the resulting frame c.....
【OpenCV学习】图像填充
#include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> IplImage* color_img0; IplImage* mask; IplImage* color_img; IplImage* gray_img0 = NULL; IplImage* gray_img = NUL....
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