AnalyticDB MySQL能直接在控制台从3.1.10版本升级到3.2版本吗,可能有哪些风险
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polarDB mysql 修改元数据,是否会影响现有业务库的性能,或者带来潜在风险?
polarDB mysql 修改元数据,增加外键约束等,是否会影响现有业务库的性能,或者带来潜在风险?
咨询个数据传输DTS问题:通过DTS迁移MySQL5.6到MySQL8.0,请问也没有风险呢?
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定位频繁创建对象导致内存溢出风险之JDBC MySQL
背景介绍在文章【定位频繁创建对象导致内存溢出风险的思路】中分析了三种【事中】定位的方法,总体思路是能够拦截对象的创建逻辑,现在对【同一条SQL语句,平时返回预期内的数据条数,出问题的时候返回了几十万条数据,短时间内创建了大量对象进而导致非预期的GC】这个场景进行分析。问题分析同一条SQL语句,平时返回预期内的数据条数,出问题的时候返回了几十万条数据,短时间内创建了大量对象进而导致非预期的GC,严....
MySQL慢查询风险指数模型设计(3)
我们期望某些计分项在各个不同的阶段对分数的影响是不一样的,故首先假设计分模型和权重如下:整体的评分模型如下:慢查询风险指数 = sum(func(慢查询评分项) * 权重)ps:风险指数总分数上限为100五、测试测试一权重分配计算结果数据分布样本SQL分析不符合的原因:扫描行数越多对系统的影响越大,所需要的 IO 和 CPU 资源也就越多,系统处于无响应状态的几率越大,其影响比例应该要远高于其他....

MySQL慢查询风险指数模型设计(2)
评分模型可以简单描述为:score=sum(评分项*权重)选取评分项边界评分模型的评分项确认之后,为了防止单项分数过高,需要对评分项进行百分化,并且所有权重总和为 100 ,根据评分项计分模型可以算出符合增长曲线的分数,这样评分模型计算出来的总分数为 100 ,故需要确认每项的分数边界、权重、计分模型。只有各项的边界、权重、计分模型确认之后,给定一个慢查询,评分模型才能计算出合理的分数。评分项的....

MySQL慢查询风险指数模型设计(1)
一、背景所谓 MySQL 慢查询,是指在 MySQL 中执行时间超过指定阈值的语句将被记录到慢查询文件中,它是我们 DBA 经常讨论的话题。但在慢查询方面,做得更多的工作,基本都是集中做一个慢查询平台,可以很好的把慢查询收集起来,然后管理起来,方便查看各种信息,方便和开发沟通,方便看慢查询的发展趋势等等。但这些工作,对于解决慢查询来讲,作用比较小,因为久而久之,当我们成功地把慢查询平台变为慢查询....

在mysql模式下,OceanBase社区版4.x能无风险迁移到商业版4.x?
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