[hadoop3.x]HDFS中的内存存储支持(七)概述
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hdfs 文件块过多(1亿)每个datanode 占3000万块(分16G内),某时刻内存陡然增加?
集群读写非常慢,namenode当前分配了30G,datanode分配了16G,当前情况是datanode异常,某个时刻陡然内存增长 gc耗时过长,异常一段时间后自动恢复。 从日志看有很多从其它节点IO异常2023-10-16 08:00:21,114 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Receiving BP-99352....
RDS RDD是一直留在内存中的,整个计算过程不落盘,最后output到HDFS才落盘是吗?
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HDFS元数据在内存中掉电不丢失相关问题?
为了保证HDFS元数据在内存中掉电不丢失,所以写入到log中; 1、那么log是存储在硬盘中?还是SSD中? 2、是定期写入、还是实时写入? 3、如果定期写入那么应该多长时间写入一次,如何设置? 4、如果实时写入,那么和写入到磁盘的元数据文件中,性能有什么区别?如何保证性能?
Hadoop单机模式和伪分布式模式中者比前者增加了HDFS输入输出以及可检查内存使用情况说法正确吗?
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想了解Spark ShuffleMapTask计算的输出文件,是如何把大于内存的输入数据(HDFS数据源)进行合并相同key,并进行排序的
[问题]).ShuffleMapTask输出数据文件前,key合并,和排序是如何做到的,如果数据远大于内存?).SPARK 1.6.0-cdh5.15.0[复现]).scala worldcount: val distFile:org.apache.spark.rdd.RDD[String] = sc.textFile("hdfs://standalone.com:9000/opt/data...
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