检索分析服务 Elasticsearch版aggregation 的相关内容

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

白话Elasticsearch59-数据建模实战_ Nested Aggregation/ Reverse nested Aggregation对嵌套的博客评论数据进行聚合分析

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第59篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官网Nested Aggregation：戳这里示例基于白话Elasticsearch58-数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系的数据模拟数据DELETE website PUT /website { "mappings": { "blogs"...

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

白话Elasticsearch55-数据建模之对每个用户发表的博客进行分组（Top Hits Aggregation）

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第55篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官网Top Hits Aggregation : 戳这里其他详见官网示例需求：对每个用户发表的博客进行分组模拟一批数据PUT /blogs2/blogs2/2 { "title": "2跟石杉老师学ES", "content": "2-second blog", "use...

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

白话Elasticsearch42-深入聚合数据分析之案例实战__bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格（Filter Aggregation）

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第41篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官方说明Filter Aggregation：戳这里案例需求：统计牌品最近一个月的平均价格今天是 2019-08-24 ，为了演示该案例，我们批量更新下数据POST /tvs/sales/_bulk {"update":{"_id":"3n0msmwBYSg4rD-7WPab"}} ....

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

白话Elasticsearch40-深入聚合数据分析之案例实战_Global Aggregation：单个品牌与所有品牌平均价格对比

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第40篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55Global Aggregation官方说明：戳这里案例需求：统计单个品牌与所有品牌平均价格对比原始数据：GET /tvs/sales/_search { "query": { "term": { "brand": "长虹" } }, "...

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

白话Elasticsearch37-深入聚合数据分析之案例实战Date Histogram Aggregation：统计每月电视销量

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第37篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官方说明Date Histogram Aggregation：戳这里在白话Elasticsearch36-深入聚合数据分析之案例实战Histogram Aggregation按区间统计中我们使用histogram来划分bucket，分组操作，即按照某个值指定的interval，划....

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

白话Elasticsearch36-深入聚合数据分析之案例实战Histogram Aggregation：按价格区间统计电视销量和销售额

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第36篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官方说明Histogram Aggregation：戳这里histogram：类似于terms，也是进行bucket分组操作，接收一个field，按照这个field的值的各个范围区间，进行bucket分组操作 ."histogram":{ "field": "price", ...

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

【Elastic Engineering】Elasticsearch：significant terms aggregation

作者：刘晓国在本文中，我们将重点关注 significant terms 和 significant text 聚合。这些聚合旨在搜索数据集中有趣和/或不寻常的术语，这些术语可以告诉您有关数据的隐藏属性的更多信息。此功能对于以下用例特别有用：1.为用户查询标识包含同义词，首字母缩略词等的相关文档。例如，当用户搜索 H1N1 时，重要术语聚合可能会建议带有“bird flu”的文档。2.识别数据中....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

【Elastic Engineering】Elasticsearch：运用 shard_size 来提高 term aggregation 的精度

作者：刘晓国请求的大小（size）越大，结果将越准确，但计算最终结果的成本也将越高（这两者都是由于在分片级别上管理的优先级队列更大，并且节点和客户端之间的数据传输也更大）。shard_size 参数可用于最大程度地减少请求的大小带来的额外工作。定义后，它将确定协调节点将从每个分片请求多少个术语。一旦所有分片都做出响应，协调节点便会将它们缩减为最终结果，该最终结果将基于size参数-这样一来，....

文章 2021-12-03 来自：开发者社区

ElasticSearch Aggregation 之 percentiles

首先简单介绍下百分位数，我们称位于 n% 位置的值称为第 n 百分位数。在不同的应用程序中百分位的计算方式会有略微的差异，但不影响我们对百分位数的应用，比如找出数据中异常等。比如：Excel、Mysql，Es等。这里我们介绍两种百分位的计算方法。1、百分位计算方法1）计算方式一将一组数据 data 从小到大排序（该数据的数量为m）计算第 n 百分位数所在位置 p ：p = 1 + (m - 1)....

文章 2017-11-12 来自：开发者社区

elasticsearch aggregation 缓存

在工作中遇到一个问题，按照6个维度进行聚合，响应校验，平均需要300ms。看了相关资料后，采用以下方式解决：启用数据压缩 transport.tcp.compress: true 2.  使用缓存 curl -XPUT 'localhost:9200/yourIndex/_settings' -d' { "index.requests.cache.enable": true } ' 并...