文章 2025-03-18 来自:开发者社区

颠覆传统BI认知:Quick BI如何用“傻瓜式”操作重塑数据决策?

前言:当“智能参谋”遇上“业务小白” 在电商公司做了三年运营,每次开会最怕听到“做个数据看板”——从找IT部导数据到手动调Excel公式,往往折腾半天才能拼出一张静态图表。直到公司引入Quick BI,他第一次意识到:原来数据真的可以“开口说话”。这款阿里云旗下的BI工具,正用“零代码+AI”的组合拳&#...

颠覆传统BI认知:Quick BI如何用“傻瓜式”操作重塑数据决策?
问答 2024-08-19 来自:开发者社区

Quick BI的决策分析组件有哪些特点?

Quick BI的决策分析组件有哪些特点?

文章 2023-04-14 来自:开发者社区

瓴羊Quick BI助力子不语实现全场景数据分析与决策

在中国跨境电商时尚服装类垂直领域,SHEIN与Temu 缠斗得“难解难分”,备受关注的SHEIN何时上市也是众人津津乐道的话题,但当“低调”的子不语集团(2420.hk)于2022年双十一在港交所主板上市以后,市场才意识到中国跨境电商又一巨头的出现。交出的首份业绩答卷显示2022年全年实现营收30.7亿元,同比增长30.7%,收入也再创历史新高。 但子不语的想象空间并未局限在服装及鞋履....

瓴羊Quick BI助力子不语实现全场景数据分析与决策
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法

原文:《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法 Microsoft 决策树算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的分类和回归算法,用于对离散和连续属性进行预测性建模。对于离散属性,该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测。它使用这些列的值(也称之为状态)预测指定为可预测的列的状态。具体地说,该算法标识与可预测列相关的输入列。例如,在预....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法——找出三国武将特性分布,献给广大的三国爱好者们

原文:《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法——找出三国武将特性分布,献给广大的三国爱好者们 根据游戏《三国志11》武将数据,利用决策树分析,找出三国武将特性分布。其中变量包括统率、武力、智力、政治、魅力、身分。变量说明:统率:武将带兵出征时的部队防御力。统帅越高受到普通攻击与兵法攻击越少。武力:武将带兵出征时的部队攻击力,武力越高发动兵法或者普通攻击时对地方部队的伤害就越高;并且当发动....

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

如何理解 Quick BI 的应用场景之一:可以很好地支持高层决策分析?

如何理解 Quick BI 的应用场景之一:可以很好地支持高层决策分析?

文章 2020-06-18 来自:开发者社区

全面布局无线化 Quick BI赋能企业“随时随地,智能决策”

前言:更多关于数智化转型、数据中台内容可扫码加群一起探讨阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index “Quick BI未来将更加聚焦与钉钉的协同合作。”在日前结束的阿里云线上峰会上,阿里巴巴集团副总裁、数据技术及产品部负责人朋新宇介绍了Quick BI的升级方向,并表示,升级后的Quick BI将进一步帮助企业实现“随时随地,智能决策”。 组织在线+数据在线...

全面布局无线化 Quick BI赋能企业“随时随地,智能决策”
文章 2019-12-30 来自:开发者社区

玩转Quick BI查询控件,分分钟提高决策效率

又到了新的一月,学习不能停啊,小编今天继续给大家放!大!招! 毕竟在数据圈混,技多不压身呐。我们这次分享的可是Quick BI即席分析的重中之重——查询控件! Why—聚焦关键数据,提升决策效率首先,我们得知道在使用Quick BI做数据分析的过程中为啥需要查询控件呢? 查询控件本质上是为了帮助我们在数据分析过程中排除不关心或不重要的数据,将注意力聚焦在关键数据上,从而提升决策效率。举个,现在有....

文章 2019-12-09 来自:开发者社区

Quick BI移动端,让企业决策尽在“掌”握

作者:高敏 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 不少小伙伴肯定有过这样的困惑,老板要看数据,咱好不容易做完了内容丰富、狂拽酷炫的报表,老板出差了!!!还是不能随时打开电脑的那种!!! 那么问题来了,怎么能让老板在出差间隙,实时and轻松查看咱做好的数据报告呢?别担心,Quick BI的移动端就能轻松帮你解决这个问题~ Why—BI移动端是企业数据化管理的刚需 ....

Quick BI移动端,让企业决策尽在“掌”握
文章 2019-05-20 来自:开发者社区

BI和数据仓库:企业分析决策真的离不开数据仓库吗?

很长一段时间,BI和数据仓库几乎都是如影随形、难舍难分。企业如果想要实行“数据驱动决策-决策推动业务发展”的机制,就必须先有数据仓库充当中央存储库,供BI查询和调取,然后再在BI上进行数据的分析与可视化。 但数据分析和商业决策发展至今,企业想要实现数据驱动决策,是否还是无法绕过数据仓库?在现代商业环境中重新定义BI和数据仓库,我们又能不能找到合适的替代方案? 今天,我们就这个命题展开讨论,希望能....

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