带你读《计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学》之三：贝叶斯推断
点击查看第一章点击查看第二章 第3章 贝叶斯推断人的思想是一个推断机器：“风大，天色渐暗，我最好带上雨伞。”遗憾的是，这不是一个非常可靠的机器，特别是在对以往经验进行复杂的选择时。贝叶斯定理是一个非常简单的精确推断的数学指南。这个已经被提出了250年的定理（或“规则”）标志着统计推断作为一个严谨的科学命题的开始。它已历经兴衰数百年，现在正因计算机应用时代的到来而再次兴起。贝叶斯推断即使不是直接与....
带你读《计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学》之二：频率学派推断
点击查看第一章点击查看第三章 第2章 频率学派推断计算机时代之前是计算器时代，而在“大数据”时代之前，还有一些数据量通常为数百个或更少的小数据集，这些小数据集由科学家们在充满限制的实验约束下辛苦收集而来。珍贵的数据需要最高效的统计分析。一个可以在机械式桌面计算器上运行的非常有效的理论，由Pearson、Fisher、Neyman、Hotelling等人于1900年开始发展，并逐渐主导了20世纪的....
带你读《计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学》之一：算法与推断
数据科学与工程技术丛书点击查看第二章点击查看第三章计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science [美]布拉德利·埃夫隆（Bradley Efron）特雷福·黑斯蒂（Trevor Hastie） 著杭汉源 译机械工业出版社China Machine P.....
一文总览数据科学全景：定律、算法、问题类型...
2016年，英国数学家，乐购俱乐部构架师Clive Humbly提出“数据是新能源”这样一个说法。他说： “数据是新能源。它拥有极高的价值，却需要经过提炼才能使用。就像石油一样，必须被转化为气体、塑料或者化学品等，才能发挥出其实际的作用； 因此，数据只有被分解和分析之后才具备价值。” iPhone革命，移动经济的增长，为大数据技术的发展创造了一个完美的契机。在2012年，HBR（Harvar...
工程师要不要写ETL?——教你构建高效的算法/数据科学部门
前言 在很多互联网公司的算法相关部门(例如搜索、推荐、广告)里，都有“做算法的”和“做工程的”两个工种。这个看似天经地义的分工方式是否就是最优的方式?这似乎还是存在一些争议的。 这篇文章阐述了一种当前较为普遍合作模式下的问题，译者觉得说得很在点上。更宝贵的是，作者同时也提出了一种可能会更好的合作模式，能够解决这些问题。 需要提前说明的一点，文中的“数据科学家”可理解为我们常说的偏算法的工程师，而....
AI、大数据、和数据科学的十大类算法
AI正在改变我们的职业、我们的工作方式和我们的企业文化。AI让我们得以专注于那些真正关键的技术，让人力资源得以充分发挥他们的长处。但在工作场景中应用AI确实会让事情变得复杂，因为有各种不同层级的算法可以用于实现AI，每一类的使用和影响都有差别。为了更好地平衡人力资本和AI资本，本文作者介绍了用于实现AI、大数据、和数据科学的十大类算法，以及它们分别擅长的任务。 算法正在取代我们的工作吗?是.......
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注