【MATLAB】语音信号识别与处理：高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理：高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 微信公众号由于改变了推送规则，为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中，记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 1 基本定义 高斯加权移动平均滤波算法是一种基于加权平均的滤波方法，它可以有效地去除高斯噪声，同时保留信号的主要特征。该算法的主要思想是通过对信号进行加权平均来消除噪声，其...
红包算法关于---随机分发和平均分发
前言本片文章讲解了群发普通红包的算法个人简介：大家好，我是尘觉，希望我的文章可以帮助到大家，您的满意是我的动力群发普通红包题目介绍某软件有多名用户（User类），某群聊中有群主（Manager类）和多名普通成员（Member类），现群主大方给成员发红包。红包的规则：群主发一笔金额，从群主余额中扣除，红包分配方式有两种：1普通红包：平均分成n等份给成员。2随机红包：随机红包大小分配给成员。成员拿到....
分类预测 | MATLAB实现MIV-SVM的平均影响值MIV算法结合支持向量机分类预测
分类预测 | MATLAB实现MIV-SVM的平均影响值MIV算法结合支持向量机分类预测分类效果基本介绍先利用平均影响值MIV算法对特征进行排序，确定分类特征变量做特征重要性排序，实现特征选择。最终MIV结合SVM做分类建模，输出有分类对比图和混淆矩阵图。通过重要性排序图，选择重要的特征变量，以期实现数据降维的目的。程序直接替换数据就可以用，程序内有注释，方便学习和使用。程序语言为matlab。....
【虚警检测】基于CA-CFAR（单元平均恒虚警）、GO-CFAR（最大选择恒虚警）、SO-CFAR（最小选择恒虚警）算法的恒虚警检测附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
m基于多属性决策判决算法的异构网络垂直切换matlab性能仿真,对比网络吞吐量,网络负载,平均切换次数,阻塞率,回报值
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 异构网络垂直切换是指在不同的移动通信网络之间进行快速自适应切换的技术。在异构网络中，不同类型的网络可能具有不同的带宽、延迟、信号强度等性能指标，因此在不同的应用场景下，需要采用不同的网络来实现最佳的通信效果。异构网络垂直切换技术可以通过多属性决策判决算法来实现。多属性决策判决算法是一种能够将多个属性的权重考虑进来，.....
【机器学习】基于组平均的AGNES算法，支持多维数组，距离用欧式距离
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。自己实现基于组平均的AGNES算法，语言不限。要能支持多维数组，距离用欧式距离numpy实现相似性度量方式：average-cluster绘制层次树图编程实现""" * Created with PyCharm * 作者: Laura * 日期: 2021/11/6 * 时间...
向量加权平均算法附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍本研究提出了一种新颖的加权平均 F 向量优化器(INFO) ，用于不同问题的优化。INFO 是一种改进....
【DVHop】基于加权处理的无线传感器网络平均跳距离估计算法(W-DVHop)附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄ 内容介绍无线传感器网络节点定位至关重要,有着广泛的应用前景.为减小DV-Hop算法在无线传感器网络节点定位中的误差,针对....
一文速学-时间序列分析算法之移动平均模型(MA)详解+Python实例代码
前言有一段时间没有继续更新时间序列分析算法了，传统的时间序列预测算法已经快接近尾声了。按照我们系列文章的讲述顺序来看，还有四个算法没有提及：平稳时间序列预测算法都是大头，比较难以讲明白。但是这个系列文章如果从头读到尾，细细品味研究的话，会发现时间序列预测算法从始至终都在做一件事，也就是如何更好的利用到历史数据，挖掘历史数据中蕴含的周期性规律或者是趋势。在看完这个系列的上述文章要理解平稳时间序列预....
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