文章 2024-07-06 来自:开发者社区

算法金 | 平均数、众数、中位数、极差、方差,标准差、频数、频率 一“统”江湖

\ 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 更多内容,见微*公号往期文章,阅读人数已破 10, 000:协方差、方差、标准差、协方差矩阵 好的,让我们开始这段统计学的江湖之旅,早日实现一“统”江湖大业。 1. 什么是平均数 1.1 定义 平均数,江湖人称“均值”,是一帮数字里的“老大”,它把一伙数字的...

算法金 | 平均数、众数、中位数、极差、方差,标准差、频数、频率 一“统”江湖
文章 2024-02-29 来自:开发者社区

基于最小二乘正弦拟合算法的信号校正matlab仿真,校正幅度,频率以及时钟误差,输出SNDR,SFDR,ENOB指标

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 在信号处理领域,正弦信号是一种常见且重要的信号形式。然而,在实际应用中,由于各种噪声和失真的影响,正弦信号的幅度、频率和相位可能会发生偏差。为了准确地恢复和分析这些信号,需要采用有效的校正算法。最小二乘正弦拟合算法是一种常用的方法,它可以通过最小化误差的平方和来估计正弦信号的参数。将详细介绍该算法的原理...

基于最小二乘正弦拟合算法的信号校正matlab仿真,校正幅度,频率以及时钟误差,输出SNDR,SFDR,ENOB指标
文章 2024-01-22 来自:开发者社区

【贪心算法】【中位贪心】LeetCode:100123.执行操作使频率分数最大

题目给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你可以对数组执行 至多 k 次操作:从数组中选择一个下标 i ,将 nums[i] 增加 或者 减少 1 。最终数组的频率分数定义为数组中众数的 频率 。请你返回你可以得到的 最大 频率分数。众数指的是数组中出现次数最多的数。一个元素的频率指的是数组中这个元素的出现次数。示例 1:输入:nums = [1,2,6,4], k =....

【贪心算法】【中位贪心】LeetCode:100123.执行操作使频率分数最大
文章 2023-12-21 来自:开发者社区

【贪心算法】【中位贪心】LeetCode:100123.执行操作使频率分数最大

涉及知识点双指针C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频贪心算法题目给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你可以对数组执行 至多 k 次操作:从数组中选择一个下标 i ,将 nums[i] 增加 或者 减少 1 。最终数组的频率分数定义为数组中众数的 频率 。请你返回你可以得到的 最大 频率分数。众数指的是数组中出现次数最多的数。一个元....

【贪心算法】【中位贪心】LeetCode:100123.执行操作使频率分数最大
问答 2022-09-13 来自:开发者社区

什么是最小使用频率(LFU)置换算法?

什么是最小使用频率(LFU)置换算法?

文章 2019-11-07 来自:开发者社区

带你读《计算机时代的统计推断:算法、演化和数据科学》之二:频率学派推断

点击查看第一章点击查看第三章 第2章 频率学派推断计算机时代之前是计算器时代,而在“大数据”时代之前,还有一些数据量通常为数百个或更少的小数据集,这些小数据集由科学家们在充满限制的实验约束下辛苦收集而来。珍贵的数据需要最高效的统计分析。一个可以在机械式桌面计算器上运行的非常有效的理论,由Pearson、Fisher、Neyman、Hotelling等人于1900年开始发展,并逐渐主导了20世纪的....

文章 2018-03-09 来自:开发者社区

深入内核丨12C 新特性之 TOP - N 频率柱状图原理和算法

在 Oracle 12c 当中,优化器的一个新特性就是提供了新类型的柱状图数据,Top - N 频率柱状图和混合柱状图。优化器利用它们可以更加高效、精确地计算执行计划代价,选择最优计划。这里将探究一下 Top - N 频率柱状图在什么情况下获得、以及它如何影响优化器的选择率的计算。12c 在线文档描述: Top - N 频率柱状图是频率柱状图的一个变种,它忽略了那些"非流行数据"(即出现频率低的....

文章 2017-09-20 来自:开发者社区

[Android Traffic] 调整定时更新的频率(C2DM与退避算法)

转载自: http://blog.csdn.net/kesenhoo/article/details/7395253 Minimizing the Effect of Regular Updates[最小化定时更新操作的副作用] 最佳的定时更新频率是不确定的,通常由设备状态,网络连接状态,用户行为与用户定义明确的偏好而决定。 Optimizing Battery Life(【Androi...

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