基于 mlr 包的逻辑回归算法介绍与实践（下）
前言上期 基于 mlr 包的逻辑回归算法介绍与实践（上）关于逻辑回归的介绍内容中主要包括了特征工程、特征选择和缺失值的处理等问题，都是小编之前没有系统学过的机器学习任务。本期逻辑回归内容基于上期进行了扩展，主要包括逻辑回归中的交叉验证、odds ratio 和预测等。1. 交叉验证逻辑回归模型交叉验证时，应该交叉验证整个模型的构建过程，包括任何依赖于数据的预处理步骤，例如缺失值填充等。在之前介绍....
基于 mlr 包的逻辑回归算法介绍与实践（上）（二）
2. 建立逻辑回归模型在此，我们建立一个二项逻辑回归模型来预测一名乘客是否能在泰坦尼克号灾难中幸存下来。加载包：library(mlr) library(tidyverse)注：R 中警告信息：自 2019 年 7 月以来，mlr 处于“仅维护”模式。未来的开发将只在 mlr3 中进行(https://mlr3.mlr-org.com)。由于对 mlr3 的关注，在 mlr 中可能会有未捕获的 ....
基于 mlr 包的逻辑回归算法介绍与实践（上）（一）
前言本期介绍的是 《Machine Learning with R, tidyverse, and mlr》 一书的第四章——逻辑回归(logistic regression)。逻辑回归是基于概率分类的有监督学习算法，它依赖于直线方程，产生的模型非常容易解释和交流。在其最简单的形式中，逻辑回归被用来预测二分类问题，但算法的变体也可以处理多个类。1. 逻辑回归简介逻辑回归算法通常应用于二分类问题，....
基于 mlr 包的 K 最近邻算法介绍与实践（下）
前言在上期 KNN 算法介绍 的最后，我们指出：使用最初用来训练模型的数据进行预测的方式来评估模型性能是不合理的。本期将以上期的内容和数据为基础，介绍交叉验证的方法来评估模型性能、如何选择参数 k 来优化模型等内容。1. 交叉验证通常情况下，我们会将已有的数据分为两部分：训练集 (training set) 和测试集 (test set)。使用训练集来训练模型，并用测试集的数据来评估模型性能。这....
基于 mlr 包的 K 最近邻算法介绍与实践（上）
前言这里是林小编的新模块 ~ 一直想系统学习一下 R 语言关于机器学习的应用，主要从算法和 R 包的角度出发，并把自己的学习笔记分享出来，希望大家可以批评指正，一起交流，主要参考书是 《Machine Learning with R, tidyverse, and mlr[1]》，本书涉及两个非常重要的 R 包为 mlr 和 tidyverse，感兴趣的读者可以先行安装：install.pack....
【阿里算法天才盖坤】解读阿里深度学习实践，CTR 预估、MLR 模型、兴趣分布网络等
作为阿里妈妈精准展示技术部资深总监的盖坤在阿里的花名是靖世，被外界成为“算法天才”。2011 年，刚进阿里的盖坤提出了分片线性模型 MLR，这对当时主要使用简单线性模型做 CTR 预估的业界来说，因为极大地提高了 CTR 预估的准确性而颇具意义。几年来，MLR 模型已经被广泛应用在直通车定向和钻展业务中。 盖坤又带领团队在 CTR 预估方面推出了一个新的模型结构——深层用户网络兴趣分布网络，提出....
6月23日云栖精选夜读：重磅！阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR
技术背景 CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是互联网广告常用的术语，指网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的实际点击次数除以广告的展现量。 热点热议 重磅！阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR 作者：技术小能手 发表在：阿里技术 基于数加，全民众筹平台开启大数据智能时代 | 上海云栖 作者：袋鼠云 发表在：袋鼠.....
重磅！阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR
一、 技术背景 CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是互联网广告常用的术语，指网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的实际点击次数除以广告的展现量。点击率预估（Click-Through Rate Prediction）是互联网主流应用(广告、推荐、搜索等)的核心算法问题，包括Google、Facebook等业界巨头对这个问....
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