数据湖和数据中台
数据湖 数据湖是在大数据环境下，针对传统数据仓库的不足，在2011年提出的一种集中式数据存储技术。传统数据仓库开发时间长，成本高，只支持结构化的数据。随着数据量的快速增加，数据仓库也需要存储半结构化和非结构化的数据，这就催生了数据湖的出现。与数据仓库相比，数据湖有一些新的特点：数据湖只需较低成本，就可以存储了任意规模的原始数据，并以原来的格式存储，不需要预定义模型或者结构化处理就能进行各种数据.....
万字详解数据仓库、数据湖、数据中台和湖仓一体 （二）
三、具体区别1. 数据仓库 VS 数据湖相较而言，数据湖是较新的技术，拥有不断演变的架构。数据湖存储任何形式（包括结构化和非结构化）和任何格式（包括文本、音频、视频和图像）的原始数据。根据定义，数据湖不会接受数据治理，但专家们一致认为良好的数据管理对预防数据湖转变为数据沼泽不可或缺。数据湖在数据读取期间创建模式。与数据仓库相比，数据湖缺乏结构性，而且更灵活，并且提供了更高的敏捷性。值得一提的是，....
万字详解数据仓库、数据湖、数据中台和湖仓一体 （一）
本文目录：一、前言二、概念解析数据仓库数据湖数据中台三、具体区别数据仓库 VS 数据湖数据仓库 VS 数据中台总结四、湖仓一体目前数据存储方案Data Lakehouse（湖仓一体）一、前言数字化转型浪潮卷起各种新老概念满天飞，数据湖、数据仓库、数据中台轮番在朋友圈刷屏，有人说“数据中台算个啥，数据湖才是趋势”，有人说“再见了数据湖、数据仓库，数据中台已成气候”……企业还没推开数字化大门，先被各....
数据中台-数据仓库、数据湖、数据中台的区别
数据湖数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以村村数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。数据仓库数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的架构华数据聚合起来，用于业务职能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。数据中台数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的，全域可连....
【数据中台】初探数据湖-iceberg
@[toc]1. 什么是数据湖准确来讲就是数据入湖中间件技术，它并不是一个存储或者计算引擎，它的存在就是更好的将存储和计算解耦，构建与存储格式之上的数据组织方式，并提供ACID（atomicity原子性、consistency一致性、isolation隔离性、durability持久性）能力，提供行级别的数据修改能力，确保schema的准确性，提供一定的schema扩展能力，数据湖具有哪些能力，....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
