深度学习模型在图像识别中的应用：CIFAR-10数据集实践与准确率分析
前言深度学习模型在图像识别领域的应用越来越广泛。通过对图像数据进行学习和训练，这些模型可以自动识别和分类图像，帮助我们解决各种实际问题。其中，CIFAR-10数据集是一个广泛使用的基准数据集，包含了10个不同类别的彩色图像。本文将介绍如何使用深度学习模型构建一个图像识别系统，并以CIFAR-10数据集为例进行实践和分析。文章中会详细解释代码的每一步，并展示模型在测试集上的准确率。此外，还将通过一....
Jieba分词的准确率提升：使用paddle模式进行分词（使用百度飞桨深度学习模型进行分词）
1 Paddle模式简介jieba中的paddle模式是指使用飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架加速分词的一种模式。相对于传统的分词算法，paddle模式采用了深度学习模型，可以获得更高的分词准确度和更快的分词速度。paddle模式是基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）实现的。在训练过程中，使用了中文Wikipedia语料库和自动标注语....
深度学习提高模型准确率方法
深度学习我们已经收集好了一个数据集，建立了一个神经网络，并训练了模型，在测试和验证阶段最后得到的准确率不高不到90%。或者没有达到业务的期望（需要100%）。下面列举一些提高模型性能指标的策略或技巧，来提高模型的准确率。数据使用更多数据最简单的方法就是增加数据集，模型准确率不高，也可以理解为你模型不泛化，只是针对训练集内容来进行预测的，添加更多数据集，使数据更多样性，同时增加一些负样本。至于数据....
基于深度学习的多人步态识别系统（目前数据集大小124人，准确率96.5%）
前言 本文章仅仅提供一种自认为比较科学的方式去实现多人步态识别，如果对多人步态识别感兴趣，却又不知道如何实现的话，这篇文章将会有莫大的帮助。以下方法作者皆实验过是可行的方案。技术清单 · Yolov5 · DeepSort · Segementation/背景减除法 · Gai...
基于深度学习的单人步态识别系统（目前数据集大小17人，准确率99.98%）
一、数据预处理 a、步态轮廓图 先使用Opencv对采集到的视频进行处理，得到一帧帧图像，而后通过背景减除法（ cv2.bg....
【深度学习】2-模型在测试集的准确率大于训练集
1. 问题描述在模型训练过程中突然发现，模型的准确率在测试集上居然比在训练集上还要高。但是我们知道，我们训练模型的方式就是在训练集上最小化损失。因此，模型在训练集上有着更好的表现，才应该是正常的现象。那么，是什么导致了在测试集上准确率更高的现象呢？模型训练结果：2. 解决问题2. 1. 欠拟合后来我咨询了某大佬，她说：“多训练几次看看，前几次一直在欠拟合”，我顿时感觉，好建议！增加训练周期数：果....
神经网络与深度学习---验证集（测试集）准确率高于训练集准确率的原因
1.数据集太小，这样会导致数据集切分的时候不均匀，也就是说训练集和测试集的分布不均匀，如果模型能够正确地捕捉到数据内部的分布模式的话，就有可能造成训练集的内部方差大于验证集，会造成训练集的误差更大，这个时候就需要重新划分数据集，使其分布一样。2.模型正则化过多，比如训练时dropout过多，和验证时的模型相差较大，验证时是不会有dropout的。Dropout能基本上确保测试集的准确性最好，优于....
当深度学习搭上一双鞋，有人要用这检测你的压力水平！可无线操作，准确率达84%
不得不说，当代人的生活压力是越来越大了。时不时就感到腰酸背痛、腿脚乏力，还疲于各种办公室政治，被下班了但又不敢完全下班的恐惧所支配…这个时候你应该来试试文摘菌代言的……（唉不对串台了）言归正传，文摘菌想说的是，压力大我们都知道，但是你有想过测量或量化一下你的压力值吗？虽然现在到处都是“一张图测测你的压力值有多大”，但严谨的文摘菌表示，没有数据和测量方法的测量，这种可信度还是相当低的。于是，文摘菌....
准确率99.9%！如何用深度学习最快找出放倒的那张X光胸片（代码+数据）
医学图像数据的质量一直是个老大难题。难以清理的数据制约着许多深度学习的应用。 而实际上，深度学习本身就是清洗医疗数据的好帮手。 今天，我们就来讲一个案例，展示如何用深度学习迅速清洗一个杂乱的医疗图像数据集。 案例的主角是胸部X光图像。 由于设备制造商的不同，胸部X光的图像有可能是水平的，也可能是垂直翻转的。他们可能会倒置像素值，也可能会旋转。问题在于，当你处理一个庞大的数据集（比如说50到100....
深度学习get新技能：能分辨48种野生动物，准确率92%
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 春天来了，万物复苏。在坦桑尼亚西北部的塞伦盖蒂大草原上，计算机们正在履行它们的职责：用机器学习算法识别不同物种，追踪野生动物。 以后的《动物世界》大概就是这样的了。 怀俄明大学的Jeff Clune、Mohammed Sadegh Norouzzadeh和哈佛大学、牛津大学、明尼苏达大学的研究人员一起，训练深度学习系统区分了48种动物，包括大象...
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