【仪酷LabVIEW目标检测插件】手把手教你在LabVIEW中使用深度学习实现产品检测（上）
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本地深度学习项目用阿里云跑实验，选择哪个产品？
原本试着在本地运行自己的深度学习项目，但是数据量与计算量都太大，我个人的电脑负担不起来。所以想试试迁移上来运行，但是不知道该选哪个产品
PAI在线深度学习开发产品DSW发布
产品介绍： PAI-DSW（Data science workshop）是专门为算法开发者准备的云端深度学习开发环境，用户可以登录DSW进行代码的开发并运行工作。目前DSW内置了PAI团队深度优化过的Tensorflow框架，同时也可以通过打开console对话窗口自行安装需要的第三方库。适用客户： 有深度学习开发需求的客户，有GPU作业的客户发布功能： 1.在线深度学习模型开发2.GPU资源可....
如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ？——如果只是想玩玩深度学习，想快速上手 -- Keras 如果工作中需要解决内部问题，想快速见效果 -- TFLearn 或者 Tensorlayer 如果正式发布的产品和业务，自己设计网络模型，需要持续开发和维护 -- Tensor
转自：https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/235137938如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ？ 这三个库主要比的是API设计水平，不得不说原始的 Tensorflow API的确反人类，我承认它的完善、表达能力强，性能好，但是接口设计对人类非常不友好。 这就给了做高层抽象API封装的生存空间，Keras .....
Kneron用“重组”方案精简深度学习算法，芯片产品明年开售
深度学习算法精简化、终端化、甚至芯片化是当前业内诸多公司的一个研发热潮，其主要为了满足诸多类型智能硬件产品在终端层面能够快速识别、响应与决策，实现更多智能化、自动化的功能。 来自硅谷的深度学习团队Kneron日前接受了36氪记者的采访，并向我们介绍了其产品的进度与主要的商业方向。 Kneron的CEO创业前在高通任职，其技术核心团队也多出自硅谷科技巨头。这使得他们在硬件和软件层面拥有相当大的技术....
Nervana 开源深度学习软件，性能超 Facebook、Nvidia产品
Nervana System是少数专注机器学习这种人工智能技术的创业公司该公司，近日宣布将其深度学习软件在Apache开源许可协议下开源（github），任何人都可以免费下载使用。根据Facebook一位研究者的基准测试，Nervana的软件比业界知名的深度学习工具性能都要高，包括Facebook自己的Torch7和Nvidia的cuDNN。 深度学习时人工智能技术的热门领域，目前谷歌、微软和百....
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