为Spark作业配置动态资源分配
本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配（Dynamic Resource Allocation）功能，以最大化集群资源的利用效率，减少资源闲置，同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。
通过ElasticQuotaTree与任务队列提升资源利用率
为了让不同团队和任务共享集群中的计算资源，同时确保资源的合理分配和隔离，您可以基于ack-kube-queue、ElasticQuotaTree和ack-scheduler实现资源的合理、灵活分配。ack-kube-queue能够管理AI/ML和批处理工作负载的任务队列；ElasticQuotaTree支持细粒度的资源配额管理；ack-scheduler负责选择最合适的节点来运行任务。
如何通过Go SDK访问多集群资源
若您希望在平台中集成ACK One舰队以访问各子集群资源，可以利用Go SDK进行操作。本文介绍如何使用Go SDK通过舰队KubeConfig管理多集群的Kubernetes资源。
使用资源组对ACK集群资源进行精细化控制
为了更加高效地管理容器服务 Kubernetes 版的资源，您可以使用资源组对资源进行分组管理。资源组使您能够按照部门、项目、环境等维度对资源进行分组，并结合访问控制（RAM），在单个阿里云账号内实现资源的隔离和精细化权限管理。本文为您介绍ACK集群对资源组的支持情况，以及如何对容器服务 Kubernetes 版的资源进行分组和资源组级别的授权操作。
使用ACK Edge集群统一管理多地域的ECS资源
通过ACK Edge集群，您可以轻松地将分布在不同地域的计算资源纳入统一管理，实现云原生应用的全生命周期管理和高效资源调度。本文将演示如何使用ACK Edge集群管理分布在多地域的ECS资源。
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
