《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第2章，第2.2节二元分析
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第2章，第2.2节二元分析，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2 二元分析二元分析是指研究两个变量之间的关系或关联。有三种可能的方向：数值－数值的关系数值－分类的关系分类－分类的关系假设要判断两个数值变量之间的二元关系。若两个变量恰好都是连续型....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第2章，第2.1节一元分析
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第2章，第2.1节一元分析，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第2章汽车数据的探索性分析探索性数据分析是数据挖掘中不可或缺的一环。它包括数据集中变量的数值描述和图形化表示，这将使数据集变得易于理解并有助于用户快速得出结论。对数据集有一个初步的理解很....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第1章，第1.14节小结
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第1章，第1.14节什么是数据挖掘，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 小结通过之前的讨论可以得出这样的结论：数据处理和数据管理是很多实际数据挖掘项目执行中的重要一环。由于R语言提供了较好的统计编程平台和可视化，因此用R语言来向读者解释很多数据挖掘原....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第1章，第1.13节缺失值（NA）的处理
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第1章，第1.13节缺失值（NA）的处理，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.13 缺失值（NA）的处理缺失值处理在标准数据挖掘场景中是一个重要的任务。在R语言中，缺失值显示为NA。NA既不是字符串也不是数值型变量，它们被当作缺失值的标识。在将数....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第1章，第1.12节字符串操作
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第1章，第1.12节字符串操作，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.12 字符串操作字符串操作或字符操作是所有数据管理系统中的一个重要方面。比如在一个典型的实际数据集里，客户的名字会有多种写法，如J H Smith、John h Smith、Jo....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第1章，第1.11节apply原理
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第1章，第1.11节apply原理，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.11 apply原理apply函数以一个数组、一个矩阵或一个数据框作为输入，返回一个数组格式的结果。计算或运算由用户的自定义函数或内置函数定义。margin参数用于指定函数要....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第1章，第1.7节创建新函数
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第1章，第1.7节创建新函数，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.7 创建新函数R语言中有两种不同类型的函数：用户自定义函数和内置函数。 1.7.1 用户自定义函数用户自定义函数为用户编写执行计算的函数提供了定制和灵活性功能。其大致的写法如下： ....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第1章，第1.6节日期与时间格式化
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第1章，第1.6节日期与时间格式化，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.6 日期与时间格式化日期函数返回的是一个Date类，表示自1970年1月1日以来的天数。as.numeric()函数可用于创建一个值为自1/1/1970以来的天数的数值型变量....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第1章，第1.5节索引或切分数据框
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第1章，第1.5节索引或切分数据框，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5 索引或切分数据框在处理一个有着大量观测记录的客户数据集时，需要根据一些筛选规则和有无放回取样来切分数据集。索引是根据一些逻辑条件从数据框中提取数据子集的过程。subset....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第1章，第1.4节排序与合并数据框
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第1章，第1.4节排序与合并数据框，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.4 排序与合并数据框在做数据管理时，排序与合并是两个重要概念。它们的操作对象可以是单一向量或者是一个数据框，还可以是一个矩阵。R语言中的sort()用于对向量进行排序。降序命....
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