Android 匿名内存深入分析
Android 匿名内存解析 有了binder机制为什么还需要匿名内存来实现IPC呢？我觉得很大的原因就是binder传输是有大小限制的，不说应用层的限制。在驱动中binder的传输大小被限制在了4M，分享一张图片可能就超过了这个限制。匿名内存的主要解决思路就是通过binder传输文件描述符，使得两个进程都能访问同一个地址来实现共享。 MemoryFile使用 在平常开发...
深入理解操作系统内存管理：分页系统的优势与挑战构建高效Android应用：探究Kotlin协程的优势与实践
操作系统的内存管理是确保计算机资源有效利用的关键。随着计算机技术的发展，分页系统已经成为大多数现代操作系统中内存管理的基石。分页系统允许操作系统将物理内存抽象化，为每个进程提供一个独立的、连续的虚拟地址空间。这种机制使得程序可以在不受物理内存限制的情况下运行，同时也简化了内存的保护和共享。 分页系统的核心在于分页机制的实现。物理内存被分割成固定大小的页面...
Android 设备清理内存 RAM
实现思路 调用系统的killBackgroundProcesses 具体实现如下： 1.配置权限 <uses-permission android:name="android.permission.KILL_BACKGROUND_PROCESSES"/> ...
深入理解操作系统的内存管理机制构建高效Android应用：Kotlin的协程优势
操作系统的内存管理是一个复杂而精细的过程，它涉及到硬件和软件的多个层面。内存管理的主要任务是监控和控制计算机的主存资源，确保各个程序能够高效地共享有限的物理内存。以下是操作系统内存管理的几个关键方面： 内存分配：操作系统负责为运行的程序分配内存空间。这通常涉及到固定大小或可变大小的内存块的分配与回收。动态内存分配算法，如首次适...
Android系统 实现低内存白名单防LMK原理分析
背景知识 Android系统为了保证系统流畅性和稳定性，在内存不足时会采取一些措施来释放内存，比如杀死一些后台进程。系统会根据每个进程的重要性和占用内存大小来决定杀死哪些进程，这个过程称为低内存杀死（Low Memory Killer，LMK）。系统会为每个进程分配一个OOM_ADJ值，表示该进程的重要性，值越低表示越重要，越不容易被杀死。系统还会定义一组OOM_MINFREE值，表示不...
[√]Android 通过adb内存监测方法
查询进程IDps -A | grep com.xxxUSERPIDPPIDVSZ:以KB为单位的虚拟内存大小。它表示进程当前所分配的虚拟内存的总量，包括实际使用的内存和未使用的内存。RSS: Resident Set Size 实际物理内存大小dump 进程信息dumpsys meminfo 27198要查看进程实际使用的物理内存量，可以参考 RSS（Resident Set Size）列，它表....
![[√]Android 通过adb内存监测方法](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/wlm2ti22gae2q_1669aecc0508420e9aabc341314874ce.png)
[√]获取Android内存情况
/proc/meminfo 是一个特殊文件在 Linux 和 Android 系统上提供了有关内存使用情况的详细信息。它包含的信息是从系统启动以来关于物理内存、可用内存、缓存和交换空间等方面的统计数据。在Android上可以通过 ActivityManager.getMemoryInfo(ActivityManager.MemoryInfo)获取当前可用的内存使用情况。要获取android手机总....
Android 编译 gradle 内存 OOM 解决之路（二）
对比官方 gradle 代码我们首先 clone 官方代码 gradle，找到 DefaultCachedClasspathTransformer，发现最新代码已经进行了修改，限制了线程的数量。改为跟 CPU 核心数挂钩。而他是在什么时候进行了修改了，其实很简单，我们可以借助 git 命令，找到他属于哪一个 TAG.git tag --contains 2a1e74166bc82607e15de....
Android 编译 gradle 内存 OOM 解决之路（一）
背景最近项目在编译，编译多次之后，有挺多人反馈会出现 OOM 的，在项目的根目录下面会出现 hs_err_pid*.log 的错误文件。内容大概如下这个对我们的开发效率还是有挺大影响的，如果能够解决，对我们的开发效率还是有一定提升的。因此，我们尝试进行解决。探索原因从报错的信息来看，‘jar transform Thread’ 有时候的线程数非常多， 很有可能是同时开启的线程数过大，导致内存不足....
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