《数据科学：R语言实现》——第3章 数据预处理和准备 3.1 引言
本节书摘来自华章计算机《数据科学：R语言实现》一书中的第3章，第3.1节，作者 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 数据预处理和准备 3.1 引言 在之前的章节中，我们介绍了如何把各种来源的数据整合在一起。然而，只是采集数据并不够，还需要确保所采集数据的质量。如果数据的质量不高，分析的结果可能会由于有偏采样或缺失数据而误导大家。而且，如....
《数据科学：R语言实现》——3.1 引言
本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第3章，第3.1节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 引言 在之前的章节中，我们介绍了如何把各种来源的数据整合在一起。然而，只是采集数据并不够，还需要确保所采集数据的质量。如果数据的质量不高，分析的结果可能会由于有偏采....
《数据科学：R语言实现》——2.1 引言
本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第2章，第2.1节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1 引言 在使用数据回答关键业务问题之前，最重要的事情是准备数据。数据通常存在文件中，使用Excel或者文本编辑器可以轻松地获取。但是数据也可以来自于其他来源，例如数据....
《数据科学：R语言实现》——1.1 引言
本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第1章，第1.1节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 引言 R语言是数据科学家的主流编程语言。基于著名的数据分析网站KDnuggets的民意测验，3项（2012年到2014年）的调查显示，R语言在数据分析、数据挖掘和数....
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