R语言统计基本概念：探索描述性统计与推断统计的奥秘
在数据分析和统计学的广阔领域中，R语言以其强大的数据处理能力和丰富的统计功能，成为了科研人员和数据分析师的首选工具。在R语言的统计应用中，描述性统计与推断统计是两大核心概念，它们为我们提供了理解和分析数据的不同视角。本文将深入探讨R语言中的描述性统计与推断统计的基本概念、应用方法以及它们在数据分析中的重要性。 一、描述性统计：...
r语言Bootstrap自助法重采样构建统计量T抽样分布近似值可视化|代码分享
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33939 统计量T是数据的一个函数，不依赖于任何未知参数（即我们可以根据数据计算得到它）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 这意味着给定数据值x1,x2,⋯,xn，统计量T就是一个"数字"。然而，在观察到数据之前，"数据"是随机变量X1,X2,⋯,Xn，而我们的统计量T作为随机变量的函数，也是一个随...
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（下）
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498518 第 4 部分：推断 工作满意度与就业状况之间的关系（自营职业者和为他人工作的受...
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（上）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33514 综合社会调查（GSS）是由国家舆论研究中心开展的一项观察性研究。自 1972 年以来，GSS 一直通过收集当代社会的数据来监测社会学和态度趋势。其目的是解释态度、行为和属性的趋势和常量。从 1972 年到 2004 年，GSS 的目标人群是居住在家庭中的成年人（18 岁以上）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）...
R语言对git安卓包分类统计、聚类、复杂网络可视化分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31035 我们曾经为一位客户进行了短暂的咨询工作，他在构建一个主要基于安卓包分类的分析应用程序（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 数据源是安卓的项目，把同一类功能的安卓代码的头部，每一个文件都有import 包名。把所有import的包名都抓了下来存到了mysql, 这是数据源 , 需要用r分析这些包...
R语言中的贝叶斯统计方法
在统计学的世界中，贝叶斯方法以其对不确定性的独特处理和对先验知识的整合能力而受到重视。作为一门不断发展的编程语言，R语言为实施复杂的贝叶斯统计模型提供了丰富的工具和包。本文将探索R语言中实现贝叶斯统计方法的基础，包括相关的概念、常用的包以及如何通过这些工具进行数据分析和结果解释。 首先，贝叶斯统计的核心在于概率论的运用，它认为...
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=16453 金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益。要执行此分析，我们需要资产的历史数据。数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。 在这篇文章中，我们将： 下载收盘价 计算收益率 计算收益的均...
R语言极值理论：希尔HILL统计量尾部指数参数估计可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26277 极值理论对样本尾部分布的极值指数的估计方法主要有两类：半参数方法和全 参数方法，前者主要是基于分布尾部的 Hill 估计量，后者则主要基于广义帕累托分布。 尾部指数的希尔HILL统计量估计。更具体地说，我们看到如果 ...
R语言人口期望寿命统计预测方法
本文对人口统计预测方法进行讨论。首先，我们将看到基本的静态方法。在使用数据集之前，我们使用“标准” 生命表。 download.file(url,"mortal") tables=readHTMLTable("morta ...
R语言自定义两种统计量度：平均值和中位数，何时去使用？
最常用的两种统计量度是平均值和中位数。两种度量均指示分布的中心值，即预期大多数数据点所处的值。但是，在许多应用程序中，考虑到手头的数据，考虑两种方法中的哪一种更为合适是很有用的。在这篇文章中，我们将研究这两个数量之间的差异，并提供建议。 均值 算术平均数是大多数人简单地称为 平均值。但是，确切地说，我们必须注意，平均值只是平均值的一种类型。在迷失于这些术语的...
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