阿里云文档 2025-04-25

使用FeatureStore Python SDK搭建推荐系统

本文主要介绍使用FeatureStore Python SDK完成特征平台在推荐场景中全流程的创建以及上线的过程。

阿里云文档 2025-04-25

在推荐系统中应用FeatureStore管理特征

本文以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。

阿里云文档 2020-09-29

实现推荐系统的完整方案

本文为您介绍实现推荐系统的完整方案。

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——11.7 场景化个性化的地理位置推荐系统

11.7 场景化个性化的地理位置推荐系统 基于地理位置的社会媒体网络服务的出现 , 例如 Foursquare、Facebook Places 和大众点评,为人们提供了一个产生和分享在物理位置进行评价的活动的便捷平台。全面地理解这种基于地理位置的用户评分行为对于进行很多应用十分重要 , 例如个性化推荐、地理位置探索和服务营销。文献 [8] 已经做了很多努力进行从用户评分历史数据中挖掘知识帮助用户....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——深度嵌入概率图模型:从材料设计、个性化医疗到推荐系统和知识推理

今天我想讲四个应用,它们看起来很不相关,但是我会讲讲它们是怎样连在一起的,特别是你可以用图来表示不同的应用。我会介绍一些机器学习里比较前沿的方法,那就是怎么把图表示成向量的结果。 第一个应用是关于材料科学,或者是应用到药品的设计方面。这个材料是一些分子结构,每一个节点都是不同的原子。显然它能通过图的形式联结在一起,问题就是分子的空间很大,怎么寻找有用的分子去制药,或者去做很好的材料?如果用机器学....

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